Be A Part Of zentralisiert Daten in einem KI-gesteuerten Chatbot und ermöglicht so schnellere Erkenntnisse
Dieses Unternehmen für E-Commerce und digitale Lösungen verbesserte seinen Datenzugriff mit einem maßgeschneiderten, rollenbasierten digitalen Assistenten, um die Produktivität zu steigern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
Branche
Technology
Herausforderung
BAPO musste den rollenbasierten Zugriff auf Daten, die sich auf mehreren Plattformen befinden, beschleunigen, um die Produktivität zu steigern und die Geschäftsanalyse zu verbessern, damit verwertbare Erkenntnisse gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden können.
Outcome FAIR half bei der Entwicklung eines benutzerdefinierten, rollenbasierten Chat-Assistenten mit Amazon Q Business, der eine nahtlose Suche in Asana-Projektdaten und Google-Drive-Dokumenten ermöglicht, was die Suchzeit von BAPO erheblich reduziert und die Effizienz steigert. Lösungen Amazon Cognito, Amazon Q Business, Amazon QuickSight, Foundry for AI by Rackspace (FAIR™) Plattformen Amazon Web Services (AWS)Kunde
Be A Part Of (BAPO) ist ein in Kanada ansässiges Unternehmen, das sich auf E-Commerce und digitale Lösungen spezialisiert hat. Als zertifizierter BigCommerce-Partner nutzt das Unternehmen modernste Technologien, um Händlern die Möglichkeit zu geben, ihre geschäftlichen Wachstumsziele zu erreichen und grenzenlose Möglichkeiten zu schaffen. BAPO schloss sich 2022 mit Zmags zusammen, um E-Commerce-Marken mit innovativen digitalen Erlebnissen über die Creator™-Plattform zu unterstützen, die Händlern hilft, interaktive Inhalte schnell zu veröffentlichen und zu optimieren, um das Geschäftswachstum zu fördern und die Kundenbindung zu verbessern.
"Wir beschäftigen uns schon seit einiger Zeit mit der Integration von KI, um die Datenverwaltung zu optimieren. Ursprünglich hatten wir eine interne Lösung in Betracht gezogen, aber FAIR bot uns Fachwissen, das gut zu unseren Zielen passte."
Situation
Die größte Herausforderung für BAPO war der Zugriff auf uneinheitliche Daten, die über mehrere Plattformen verteilt waren, darunter Asana, Google Drive, Slack und BigCommerce. Jede Plattform unterstützt unterschiedliche Geschäftsfunktionen, was zu Datenfragmentierung und Engpässen führte, die den Zugang zu Datenanalysen und verwertbaren Erkenntnissen behinderten. Die Mitarbeiter verbrachten viel Zeit damit, verstreute Informationen abzurufen, was die allgemeine betriebliche Effizienz beeinträchtigte und die Entscheidungsfindung verlangsamte.
BAPO wollte einen sicheren, rollenbasierten, KI-gesteuerten Datenzugriff, um die Transparenz für die verschiedenen Teammitglieder - von Entwicklern über Analysten bis hin zu leitenden Angestellten - zu verbessern. Dazu mussteeine einheitliche, durchsuchbare Wissensdatenbank einrichten, um die Effizienz von Geschäftsfunktionen wie Finanzen, Betrieb und Technologie zu verbessern.
BAPO suchte nach einem Partner, der das Unternehmen bei der Organisation seiner unterschiedlichen Datenquellen unterstützen konnte, um verwertbare, anpassbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie entschied sich für die Zusammenarbeit mit Foundry for AI by Rackspace (FAIR®).
Robin Dowman, der technische Leiter von BAPO, erklärt: "Wir haben die internen Funktionen von Amazon Q Business und QuickSight genutzt. Sie sind zwar funktional, erfordern aber einen erheblichen manuellen Aufwand, um Daten für den internen Gebrauch und für Kundenpräsentationen effektiv zusammenzustellen und zu organisieren.
"Mit dem Wachstum unseres Unternehmens wuchsen auch die von uns verwendeten Tools, was zu Redundanzen und Ineffizienzen bei der Datenverwaltung führte. Häufig mussten Informationen systemübergreifend dupliziert werden. Das alles zu verwalten wurde sehr zeitintensiv."
Dowman fügte hinzu: "Unsere KI-Chatbot-Initiative zielt darauf ab, unsere Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu erleichtern. Durch die Entwicklung eines Tools, das sich an mehrere Datensätze anpassen lässt, können wir unseren Kunden Lösungen anbieten, die es uns ermöglichen, mit maßgeschneiderten, innovativen Angeboten auf die Bedürfnisse von Unternehmen einzugehen."
"FAIR sorgte für einen reibungslosen, effizienten Projektablauf mit regelmäßigen Aktualisierungen und Flexibilität. Sie haben sich gut auf Änderungen eingestellt und dafür gesorgt, dass das Projekt im Zeitplan blieb.
Lösungen
Um einen maßgeschneiderten KI-gesteuerten Chatbot zu entwickeln, der die Datenherausforderungen von BAPO bewältigen würde, stellte das FAIR-Team Fachwissen, standardisierte Bereitstellungspraktiken, Partnerschaften und ein vielfältiges Kompetenzspektrum zur Verfügung. Zu den Ergebnissen der für den Test erstellten Proof-of-Concept-Lösung gehörten ein intelligenter KI-Assistent, eine sichere Nutzerauthentifizierung und eine monatliche Umsatzanalyse.
Für das Projekt stellte FAIR eine Reihe von Ressourcen und Dienstleistungen zur Verfügung, darunter:
- Projektmanagement über den gesamten Projektzyklus hinweg.
- Fachwissen und Beratung zu AWS- und Softwarearchitekturlösungen.
- AWS Cloud-native Anwendungsentwicklung für intelligente Suche.
- Fachwissen und Beratung in den Bereichen Datenbankdesign und Visualisierung.
Das Team entwarf und implementierte eine benutzerdefinierte Lösung auf der Basis von Amazon Q Business, die eine semantische Suche und eine Chat-Schnittstelle ermöglicht, in die mehrere interne Datenquellen integriert sind. Sie liefert kontextrelevante Antworten und hilft den Nutzern, schnell genaue Informationen abzurufen, wodurch sich der Zeitaufwand für die Suche erheblich verringert und die betriebliche Effizienz erhöht.
"Unser FAIR-Team nutzte sein Fachwissen, um die Amazon Q-Umgebungen und Data Lakes einzurichten, so dass wir nur noch unsere Daten einpflegen mussten", so Dowman. "Die native Integration von Amazon Q in mehrere Datenquellen und die integrierten Chat- und Großsprachenmodelle sind von unschätzbarem Wert. Die Möglichkeit zur Zentralisierung und Aggregation von Daten mit KI-gestützten Zusammenfassungen und Zugriff ist ein wichtiger Teil der Lösung, die wir brauchen."
Das FAIR-Team implementierte rollenbasierte Zugriffskontrollen unter Verwendung von Amazon S3-Zugriffskontrolllisten, um sicherzustellen, dass Benutzer nur auf die für ihre Rolle relevanten Informationen zugreifen können. Sie stellte AWS Cognito Identitätspools für die sichere Verwaltung der Benutzerauthentifizierung bereit, um Daten zu schützen und den autorisierten Zugriff zu verbessern.
FAIR integrierte Amazon Q mit Amazon QuickSight, um eine intelligente Dokumentensuche und ein KPI-Dashboard für Führungskräfte zu erstellen, zusammen mit Leitplanken für verantwortungsvolle KI für Finanzanalysen und -berichte. Die umfassende monatliche Umsatzanalyse ermöglicht es BAPO, wichtige Finanzkennzahlen auf dem Dashboard zu visualisieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen, die das Geschäftswachstum fördern.
"Amazon Q ermöglicht es uns, unsere Daten auf sinnvolle Weise anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren", so Dowman. "Wir nutzen diese Funktion für unsere monatliche Analyse der Finanzerträge. Wir erkunden auch die umfangreichen Visualisierungsfunktionen von QuickSight, die uns für unsere Bedürfnisse robust erscheinen."
Am Ende des Projekts übergab das FAIR-Team dem BAPO-Team eine Übersicht über die installierte Lösung, gefolgt von einer formellen Übergabe. Dazu gehörten auch Dokumentation und Benutzerhandbücher, um einen reibungslosen Übergang und eine kontinuierliche Nutzung des Systems zu gewährleisten.
Ergebnis
Die Partnerschaft zwischen FAIR und BAPO hat gezeigt, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Such- und Berichtsfunktionen in Unternehmen möglich ist. Die eingesetzte Lösung erreichte bei 20 von BAPO gestellten Testfragen eine Trefferquote von 100 % und bestätigte damit die Fähigkeit des Chatbots, kontextrelevante Antworten zu geben.
Die Proof-of-Concept-Implementierung, bei der Amazon Q Business und Amazon Q für QuickSight zum Einsatz kommen, soll den Betrieb verändern und die Produktivität der Mitarbeiter steigern. QuickSight lieferte eine fortschrittliche Datenvisualisierung, die es der BAPO-Führung ermöglichte, durch KI-gestützte Umsatzanalysen wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Dashboards und das KI-gesteuerte Storytelling ermöglichten es den Beteiligten, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Durch die deutliche Reduzierung der Zeit, die Mitarbeiter mit dem Abrufen von Daten verbringen, wird die Lösung die betriebliche Effizienz voraussichtlich um über 25 % steigern. Die personalisierten, rollenbasierten Zugriffskontrollen des Chatbots stellen sicher, dass Benutzer nur auf die Daten zugreifen können, die für ihre Rollen und Berechtigungen relevant sind. Dieser umfassende Ansatz verbesserte nicht nur die interne Effizienz, sondern positionierte BAPO auch für ein nachhaltiges Wachstum, indem er die operativen Bemühungen mit den strategischen Zielen in Einklang brachte.
In Zukunft wird BAPO den Chatbot auf alle Teams ausweiten. "Unser Plan ist es, Daten aus verschiedenen Quellen zu aggregieren und sowohl Amazon Q als auch Bedrock zu nutzen, um eine zentrale Informationsdrehscheibe aufzubauen", so Dowman. "Diese Drehscheibe wird die Kommunikation und den Datenaustausch innerhalb unseres Teams automatisieren und kann auch für kundenorientierte Lösungen im E-Commerce eingesetzt werden.
Heute ist BAPO gut positioniert, um generative KI in seine Abläufe zu integrieren und so personalisierte Kundenerlebnisse, intelligentere Automatisierung und innovative Wachstumsstrategien zu ermöglichen. Dies bringt die Mission des Unternehmens weiter voran, Plattformen zu skalieren und zu optimieren, um Händlern zu helfen, dynamische digitale Erlebnisse für ihre Kunden zu schaffen.
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