Bewältigung moderner Herausforderungen in den Bereichen Logistik, Transport und Versand durch die Datenmodernisierung

Damit die Wirtschaft weiterhin erfolgreich sein kann, müssen die Logistik-, Transport- und Versandindustrien punktgenau und pünktlich arbeiten. Jegliche Verzögerungen, Redundanzen oder Engpässe, die auf Menschen, Prozesse oder Technologien zurückzuführen sind, müssen sofort behoben werden, um einen irreversiblen Dominoeffekt zu verhindern. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, müssen Logistik-, Transport- und Versandunternehmen ihre Unternehmensprozesse mithilfe einer Datenmodernisierung umgestalten.

Um sich über dieses Thema auszutauschen, trafen sich hochrangige Daten- und IT-Experten zu einem Roundtable-Gespräch unter dem Titel „Transforming Logistics, Transport and Shipping Using Data“ (Datengestützte Transformation der Logistik-, Transport- und Versandbranche). Die Veranstaltung wurde von Jicara Media organisiert und von Rackspace Technology® und AWS ausgerichtet.

Mit kleinen Schritten zum Erfolg

Unternehmen machen bei der Datentransformation oft den Fehler, sie als einmaliges, groß angelegtes Unterfangen zu betrachten, so Hemanta Banerjee, Vice President of Public Cloud Data Services bei Rackspace Technology. Dieser Ansatz kann jedoch mehr schaden als nützen.

Banerjee empfiehlt, klein anzufangen und schrittweise darauf aufzubauen. „Je mehr Informationen Sie gewinnen, desto routinierter werden Sie und desto bessere Entscheidungen treffen Sie, was wiederum die Grundlage für bessere Entscheidungen in der Zukunft ist.“

Außerdem betonte er, dass die IT-Abteilung dieses Vorhaben nicht allein stemmen kann. Das ist ebenfalls ein verbreiteter Irrtum. „Die IT kann die Werkzeuge, Technologien und Fähigkeiten zur Verfügung stellen“, erklärte Banerjee.„Letztendlich muss es jedoch jemanden auf geschäftlicher Ebene geben, der ein tiefes Verständnis für die Strategie, die Abläufe und so weiter besitzt – und der Analysen durchführen und Erkenntnisse gewinnen kann. Die IT-Abteilung kann die Daten an einem Ort zusammenführen und verfügbar machen. Aber die Nutzung der Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und für Geschäftsentscheidungen muss von einem Verantwortlichen im Betrieb gesteuert werden.“

Die Herausforderungen der Datenmodernisierung meistern

Logistik-, Transport- und Speditionsunternehmen auf der ganzen Welt stehen in Bezug auf die Datenverwaltung vor großen Herausforderungen. Nachfolgend finden Sie drei Beispiele dafür, wie diese Herausforderungen üblicherweise verlaufen.

Elite Digital Logistics bietet Frachtmanagementlösungen für die Chemieindustrie und begann seine Reise in die Cloud im Jahr 2014. Das Unternehmen verfügt über eine enorme Menge an Daten und möchte diese Daten nun optimal nutzen.

„Wir befinden uns seit fünf Jahren auf dem Weg der digitalen Transformation und das hat uns weiter nach vorne gebracht“, erklärte Thirumal Raj, Global CIO/CTO bei Elite Digital Logistics. „Doch jetzt ist es an der Zeit, unsere gesamte Datenplattform zu modernisieren. Wir stehen vor der Herausforderung, eine riesige Menge an Daten zu haben, die wir in den letzten 30 Jahren angesammelt haben. Jetzt müssen wir herausfinden, wie wir sie optimal nutzen können.“

Auch Equatorial Marine Fuel Management Services steht vor Herausforderungen in Sachen Datenmanagement. Hier sind die Probleme auf die Datenerstellung und die Fragmentierung der Geschäfts- und Lieferketten zurückzuführen.

„Wie digitalisieren wir Daten zwischen den Schiffen und Lieferketten?“ Vor dieser Frage stand Collin Ng, CTO des Unternehmens. „Ob man im Büro sitzt oder an Bord eines Schiffes, macht einen großen Unterschied. Es reicht nicht, einfach einen WLAN-Zugangspunkt zu installieren oder ein Verbindungskabel zu verlegen. Die Vernetzung ist eine echte Herausforderung.“

Ein in Singapur ansässiges Lieferketten- und Fulfillment-Unternehmen sucht derzeit nach einer Plattform, mit der es die Daten aller seiner Kunden synchronisieren kann.

„Wir lagern alle Produkte ein, die bei Lazada bestellt wurden“, erklärte der IT-Leiter des Unternehmens. „Wir integrieren APIs aus den verschiedenen Systemen der Kunden und stehen dadurch vor großen Herausforderungen in Bezug auf den Datenschutz. Ich suche nach Lösungen, die unsere vorhandenen Multi-Channel-Anwendungen ersetzen können.“

Datentransformation der nächsten Ebene

Laut Dr. Joey Tan, Leiter der Abteilung Strategy Pursuit & Sustainability bei AWS, hat sich die Logistik-, Transport- und Versandbranche in den letzten Jahren stark gewandelt. Früher wurde sie von großen Akteuren beherrscht, die ein geschlossenes Ökosystem aus Abnehmern, Spediteuren und wichtigen Bunkerhäfen kontrollierten. Doch die heutigen Systeme sind viel offener, mit 20 bis 22 Stationen zwischen Spediteuren und Abnehmern, die das Unternehmen vielen unbekannten Risiken aussetzen können.

Neben diesen Herausforderungen ist auch die Rentabilität weiterhin ein schwieriges Thema. „Die Marge eines Logistik- oder Lieferkettenunternehmens wird immer kleiner“, erklärte Tan. „Egal wie innovativ unsere Ideen sind, werden wir immer vor der Hürde stehen, sie für unsere Kunden möglichst kostengünstig umzusetzen.“

Vor diesem Hintergrund nannte Tan drei Strategien, mit denen sich Unternehmen einen Vorsprung bei der Datentransformation verschaffen können:

• Machen Sie sich mit Ihrem Geschäftsbereich vertraut
• Analysieren Sie, wie Sie unstrukturierte Daten in eine zentrale Plattform einspeisen
• Erforschen Sie neue Datenkonzepte, wie z. B. synthetische Daten, mit denen KI- und Machine-Learning-Modelle trainiert werden können.

Einsatz KI-gestützter Strategien zur Datenmodernisierung

Tan wollte wissen: „Wie können wir mithilfe von KI bestimmte Datenelemente extrahieren, um wertvolles Geschäftswissen zu schaffen? Das geht nur, wenn wir uns damit abfinden, dass es nie die eine perfekte Datenbank für strukturierte Daten geben wird.“

KI hilft Unternehmen wie Equatorial Marine zwar bei der Lösung von Problemen, kann das menschliche Urteilsvermögen am Industriestandort jedoch nicht vollständig ersetzen.

„Mit KI können wir Fehler reduzieren und uns die Arbeit erheblich erleichtern“, so Collin Ng, CTO bei Equatorial Marine. „Der Mensch kann mit der Unterstützung von KI jedoch schneller bessere Urteile fällen. Wir haben bereits versucht, mithilfe von KI gute Entscheidungen zu treffen. Es fällt der Technologie jedoch immer noch schwer, Urteile zu fällen, auf die sich Menschen verlassen können. Und unsere Kunden bevorzugen nach wie vor den persönlichen Kontakt.“

Nach Ansicht von Ng sollten Unternehmen, die Probleme haben, KI- oder Automatisierungsprojekte genehmigt zu bekommen, die Entscheidungsträger immer darüber informieren, welche Art von Daten vorhanden ist und was damit möglich ist.

„Tools wie Surface Analytics können zwar qualitative Metriken liefern, dabei sollte jedoch die Frage nach dem Nutzen für das Unternehmen gestellt werden“, erklärte Ng. „So sehen wir uns zum Beispiel an, was sich auf unsere Bearbeitungszeit auswirkt oder wie lange ein Schiff für eine Treibstofflieferung braucht. Anhand dieser Vergleiche kann die Führungsebene unsere Probleme besser nachvollziehen und unsere Projekte genehmigen.“

Freie Fahrt auf dem Weg zur Datenmodernisierung

Neben der Konsolidierung und Standardisierung von Daten und der Erschließung des Nutzens von unstrukturierten Datenbanken konzentrieren sich Spediteure und Transportunternehmen auch auf die Datensicherheit. Die Cyberkriminalität wird immer komplexer und keine Branche ist vor den Risiken gefeit. Vor diesem Hintergrund müssen Unternehmen proaktiv Maßnahmen zum Schutz ihrer Daten ergreifen. Doch selbst wenn diese Maßnahmen getroffen werden, ist eine hundertprozentige Sicherheit nicht erreichbar.

Laut dem IT-Manager eines Lieferketten- und Fulfillment-Unternehmens ist die Datensicherheit heute das wichtigste Anliegen. Er unterstrich die Bedeutung der sicheren Datenspeicherung, der Abgrenzung vertraulicher und nicht vertraulicher Informationen und der wichtigen Rolle von Technologien bei der Präzisierung und Beschränkung des Datenzugriffs bei der Erfassung und Nutzung dieser Daten für Analysen.

Banerjees Team kann Unternehmen mit Blick auf diese Bedenken in den folgenden Bereichen unterstützen:

• Beratungstätigkeit: Entwicklung eines Verständnisses für die aktuelle Situation eines Unternehmens, Identifizierung seiner Zukunftsaussichten und Erarbeitung geeigneter Lösungen zur Nutzung seiner Daten.
• Services ab Tag 1: Diese Services umfassen eine von AWS unterstützte Migration und Transformation oder Modernisierung.
• Services ab Tag 2: Dazu gehört die Gewährleistung, dass die Systeme und Workloads eines Unternehmens effizient in der Cloud ausgeführt werden.

Banerjee schloss mit dem Rat an Unternehmen, ihre digitale Transformation als Reise mit klar definierten Parametern für die Ziele, die sie innerhalb einer bestimmten Timeline erreichen möchten, zu betrachten. „Mit diesem Ansatz kann eine reibungslose Projektumsetzung gelingen.“

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