Multicloud, Datenstrategie und KI-Kommerzialisierung: Trends für den Rest des Jahres 2023

Während sich das Jahr 2023 der Halbzeitmarke nähert, können wir davon ausgehen, dass sich Unternehmen noch stärker auf Cloud-Transformationsprojekte konzentrieren werden, die die Effizienz steigern, eine kurzfristige Kapitalrendite liefern und Innovationen beschleunigen können.

Im Rahmen unserer Studie „Managing IT in Challenging Economic Times“ haben wir kürzlich mehr als 1.400 IT-Entscheidungsträger befragt. Unsere Studie ergab, dass Unternehmen immer besser wissen, wie sie für jede Anwendung die beste Strategie und das beste Zuhause auswählen. Unternehmen nehmen sich die Zeit, ihre IT-Strategie zu überprüfen und ihre Investitionen zu bewerten, um sicherzustellen, dass ihre Cloud-Transformationsprojekte effizient, kostengünstig und innovativ bleiben.

Die IT-Landschaft wird sich in der zweiten Jahreshälfte 2023 weiterentwickeln und ich glaube, dass Unternehmen weiterhin von drei verwandten Trends profitieren werden, die Investitionen in Technologie und digitale Transformation befeuern:

• Einführung ausgefeilterer Datenmanagementmodelle;
• Resilienz der Infrastruktur;
• Kommerzialisierung der künstlichen Intelligenz (KI).

Sehen wir uns die einzelnen Trends genauer an:

Strategisches Datenmanagement. Chief Data Officers (CDOs) sollten sich weiterhin auf die Entwicklung und Verfeinerung von Datenstrategien konzentrieren, um ein Gleichgewicht zwischen Datenschutz und Datennutzungsstrategien herzustellen. CDOs sollten sich mit Analysen und Transformationsprozessen befassen, um das Wachstum in der zweiten Hälfte des Jahres 2023 voranzutreiben.

Unternehmen werden sich auch auf die Datenzuverlässigkeit konzentrieren, da gute Daten erforderlich sind, um Strategien für Wachstum und Risikominimierung voranzutreiben.

Ausfallsicherheit der Infrastruktur und Plattform-Entwicklung. Unternehmen werden sich weiterhin auf die Verbesserung der Widerstandsfähigkeit geschäftskritischer Initiativen konzentrieren. Dies erfordert eine Modernisierung im Hinblick auf Stabilität, Skalierbarkeit, Sicherheit sowie Wiederholbarkeit und Zuverlässigkeit der Implementierungen. Plattform-Entwicklung wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da Unternehmen ihre Entwicklungseffizienz steigern wollen.

Teams werden Automatisierung und Abstraktion nutzen, um Unternehmen bei der Einführung neuer Technologien und der Kodifizierung von Unternehmensrichtlinien und -praktiken zu unterstützen. Unternehmen werden ihre Fähigkeiten in Bezug auf die Plattform-Entwicklung weiter ausbauen, mit dem Ziel, DevOps bis Ende des Jahres zu übertreffen.

Die Kommerzialisierung von KI.  Im Jahr 2023 werden wir ein kontinuierliches Wachstum der KI in allen Geschäftsbereichen erleben. KI-basierte Automatisierung und Erkenntnisse werden wichtige Treiber für Unternehmen sein, die ihre Abläufe optimieren und ihre Ressourcen maximieren möchten. KI ist in den letzten zehn Jahren immer ausgereifter geworden und steht nun kurz davor, in unserem Alltag allgegenwärtig zu werden, wie die allgemeine Akzeptanz von ChatGPT, die kürzliche Einführung von Google Bard und verschiedene andere generative KI-Tools zeigen, die gerade online gehen.

Immer mehr Produkte und Lösungen werden KI-gestützte Entscheidungsunterstützung als integralen Bestandteil ihres Angebots enthalten und damit den Weg für die Kommerzialisierung von KI ebnen. Für Unternehmen, die wirtschaftliche Unsicherheiten überwinden wollen, ist ein gut entwickeltes FinOps-Programm entscheidend dafür, dass sich diese Projekte auszahlen. Cloud-Transformationsprojekte sind wichtige Voraussetzungen für Skalierbarkeit, Innovation, Kosteneffizienz und Flexibilität – allesamt unerlässlich, um selbst in den schwierigsten Umgebungen erfolgreich zu sein.

Effizient, kostengünstig und innovativ

Cloud-Transformationsprojekte sind für jedes Unternehmen, das für den Rest des Jahres 2023 und darüber hinaus wettbewerbsfähig bleiben will, unerlässlich geworden. Durch die Konzentration auf strategisches Datenmanagement, Resilienz der Infrastruktur, Plattform-Entwicklung und die Kommerzialisierung von KI können Unternehmen den ROI und die Effizienz steigern und Innovationen beschleunigen.

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