Die Beseitigung aller Hindernisse für KI und Machine Learning

Um mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen vor dem Hintergrund eines steigenden Interesses an KI ihre Daten verwalten und modernisieren, haben wir eine Umfrage unter 1870 IT-Führungskräften aus verschiedenen Branchen sowie aus aller Welt durchgeführt. Unsere Ergebnisse wurden in diesem White Paper zusammengefasst. Sie legen tiefer liegende Probleme im Hinblick auf Datenqualität und Infrastruktur offen.

Unsere Befragten haben ihre Bereitschaft zu und ihren Fortschritt bei der Implementierung von KI und Machine Learning in drei Kategorien identifiziert: Erkunden, Formalisieren und Innovieren. Folgende Datenpunkte sind von besonderem Interesse:

• Alle drei Reifegrade zählen Talentlücken zu ihren drei größten Herausforderungen
• Jeder Fünfteführt zudem unabhängig vom Reifegrad rechtliche Belange sowie Risiken und Compliance an
• 63 % aller Unternehmen im Stadium „Innovieren“ und 62 % aller Unternehmen im Stadium „Erkunden“ geben an, dass bei ihren Datenpipelines noch viel getan werden muss, bevor sie KI- und Machine-Learning-Initiativen unterstützen können

Laden Sie den Bericht herunter. Darin finden Sie alle Ergebnisse sowie unverzichtbare Erkenntnisse über die Rolle von Mitarbeitern und Operations bei der Modernisierung Ihrer Daten.