Zoetis ist führend bei AI-gestützten Lösungen für die Veterinärdiagnostik

Wenn wir an KI denken, denken wir in der Regel an Unternehmen, die an der Spitze der Technologie stehen. Die meisten von uns denken wahrscheinlich nicht über KI und Tierpflege nach. Doch laut einem kürzlich im CDO Magazine veröffentlichten Artikel und Video "beeinflussen Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und ausgefeiltere Technologien zunehmend die Art und Weise, wie wir unsere Tiere überwachen, mit ihnen interagieren und sie versorgen"

Ben Blanquera, VP of Technology and Sustainability bei Rackspace Technology und Global Editorial Board Member beim CDO Magazine, untersuchte mit Zoetis, einem führenden Unternehmen in diesem Bereich, den innovativen Einsatz von KI in der Tierpflege. Er interviewte Krishna Cheriath, Zoetis' Chief Data and Analytics Officer und Head of AI, um Einblicke in die bahnbrechenden Praktiken des Unternehmens zu erhalten. Die aufschlussreiche Diskussion wurde sowohl in einem Artikel als auch in einem Video veröffentlicht.

Cheriath erläuterte, wie und warum Zoetis KI einsetzt, um die Haustier- und Tierpflege zu verbessern. Er sprach über die Herausforderungen bei der Überwachung einer umfangreichen digitalen Infrastruktur und der Optimierung von KI, um Innovationen im Bereich der Tiergesundheit voranzutreiben - einschließlich der Anwendung von KI in der Arzneimittelforschung und klinischen Entwicklung.

Kreativ mit KI-Innovationen umgehen

Der Einsatz von Spitzentechnologien ist für Zoetis nichts Neues. Seit Jahren setzt das Unternehmen KI und Datenanalyse ein, um bahnbrechende wissenschaftliche Innovationen für optimale Gesundheitsergebnisse voranzutreiben. Heute widmet sich das Unternehmen der Nutzung von Technologien zur Entwicklung revolutionärer Lösungen wie Medikamente und Impfstoffe für eine breite Palette von Tieren - von Haustieren bis hin zu Nutztieren.

In seiner Funktion bei Zoetis leitet Cheriath ein globales Team, das für mehrere Abteilungen entlang der biopharmazeutischen Wertschöpfungskette des Unternehmens verantwortlich ist, darunter KI, Analytik, intelligente Automatisierung, digitale Lösungen und Datenstrategie.

Zu Cheriaths innovativem Ansatz bei der Nutzung von KI gehört die Bildung funktionsübergreifender "Explorer"-Teams, die von seiner Lieblingsserie auf Netflix, Drive to Survive, inspiriert wurden. Die Teams hatten die Aufgabe, sowohl externe als auch interne Möglichkeiten für KI-Nutzungsfälle zu entdecken. Außerhalb des Unternehmens tauschten sie sich mit Big-Tech-Venture-Capital, Start-ups und Vordenkern der Branche aus, um die Schwerpunkte, Trends und Veränderungen zu verstehen, die die KI-Innovation prägen.

Zur Ermittlung vorrangiger KI-Anwendungsfälle

Auf dieser Grundlage identifizierten die Teams sieben Anwendungsfälle für das Unternehmen und stellten Mittel der Serie A für vielversprechende Proof-of-Concepts bereit, die mit den vorrangigen Anwendungsfällen übereinstimmen, wobei klare Ausstiegskriterien auf der Grundlage der technologischen und wertmäßigen Machbarkeit festgelegt wurden. "Wie bei herkömmlichen Risikokapitalinvestitionen erwarten wir, dass einige Konzeptnachweise erfolgreich sein werden und andere scheitern", so Cheriath. "Die erfolgreichen Lösungen werden weiterentwickelt, um sie zu skalieren, wobei der Schwerpunkt auf der Einführung und dem Änderungsmanagement liegt

Wichtig für die Innovation ist laut Cheriath auch die menschliche Komponente der KI. "Wenn KI-Tools nicht angenommen werden, man ihnen nicht vertraut und sie nicht effektiv in Arbeitsabläufe integriert werden, bleibt das menschliche Potenzial ungenutzt. Wir müssen proaktiv Strategien entwickeln, um die Akzeptanz der Menschen zu gewinnen, Vertrauen zu schaffen und Schulungen anzubieten"

Cheriath bezeichnet sich selbst als "Grenzgänger", weil er seine Fähigkeiten als Geschäftsstratege, Digital- und KI-Stratege, Technologe und Kommunikator miteinander verbindet, um die Ergebnisse zu erzielen, die er sich vorstellt. "Dieser vielschichtige Ansatz trägt dazu bei, Vertrauen zwischen den Teammitgliedern aufzubauen und eine effektive Zusammenarbeit zu ermöglichen", sagte er.

Erfahren Sie mehr in dem Artikel und dem Video

Lesen Sie den Artikel und sehen Sie sich das Video an, um mehr von Cheriath zu erfahren, unter anderem:

• Wie er ein Risikokapitalmodell anwendet, um KI-Innovationen zu beschleunigen
• Warum er sowohl den menschlichen als auch den KI-Betrieb bevorzugt, um Lösungen effektiv zu skalieren
• Sein Ansatz "groß denken, klein anfangen, schnell laufen und gut skalieren" für KI
• Warum er seine Führungskräfte auffordert, den Satz zu vervollständigen: "Ich wünschte, ich wüsste" oder "Ich wünschte, ich könnte".
• Welche Rolle die Unternehmenskultur bei der Förderung von KI-Innovation und Zusammenarbeit spielt
• Seine fünf wichtigsten Tipps für herausragende Leistungen im Bereich KI

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