Potenciamos la empresa inteligente con los datos adecuados para la aplicación adecuada en el momento comercial adecuado

Según el informe “El pasado, presente y futuro de los datos” publicado por Dun & Bradstreet en junio de 2019, más de la mitad (56 %) de los líderes empresariales admiten que aún no han aprovechado el potencial completo de los datos, mientras que casi la mitad (47 %) indica que los datos han sido en gran medida una palabra de moda más que una consideración seria. En consecuencia, más de la mitad de los líderes empresariales (55 %) señala que, hasta ahora, no ha maximizado el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva.

Y esto resulta obvio. Hace poco estaba reservando un hotel para finales de 2021, y tenía un código de descuento. Sin embargo, el sitio web no aceptaba el código. Y cuando llamé al hotel, no pudieron reconocer el código y me iban a cobrar US$50 más por noche. Finalmente, el patrocinador de la convención estableció un enlace especial con el hotel, pero ni siquiera eso pudo procesar el descuento al principio. Cuando por fin pude registrarme y pagar con la tarifa con descuento, el sistema no reconocía ninguna tarjeta de crédito válida.

El desafío

La mayoría de las organizaciones tienen los datos dispersos por todas partes en diferentes aplicaciones y plataformas de datos. Sus datos están fluyendo hacia lagos de datos o simplemente no son accesibles. El aislamiento de datos hace imposible derivar la información necesaria y colaborar de manera eficaz. Muchos de los sistemas y procesos centrales que existen son sistemas heredados que son incompatibles con la tecnología moderna y los procesos de flujo de trabajo.

La falta de una arquitectura de datos moderna e integrada les impide a las empresas alcanzar su potencial con sus clientes, cadenas de valor, inversionistas y empleados. El resultado es que las empresas se pierden oportunidades, además de perder cuota de mercado, a medida que sus competidores adoptan un enfoque más moderno con respecto a los datos.

La oportunidad

Cuando usted tiene los datos que necesita, donde se necesitan y en el momento en que se necesitan, puede hacer lo siguiente:

• Comprender su negocio en tiempo real. Con un entramado integrado de datos de extremo a extremo que alimente sus plataformas de analítica, informes y alertas, los líderes empresariales tendrán una sinopsis consumible de la actividad empresarial, los desafíos y las oportunidades. Y todo estará disponible prácticamente en tiempo real, con las correspondientes acciones automatizadas e intervenciones manuales al alcance de la mano.
• Brinde excelentes experiencias de cliente. La capacidad de acelerar la innovación y destacarse en las experiencias de los clientes es esencial para mantener y expandir su base de clientes. Los datos en tiempo real en los puntos de contacto son fundamentales para brindar un nivel superior de experiencias para los clientes.
• Logre agilidad y velocidad empresarial. La agilidad es la capacidad de cambiar o adaptarse de manera veloz a los cambios rápidos en las circunstancias comerciales. Una arquitectura de datos moderna e integrada proporciona los datos necesarios para tomar decisiones y actuar con rapidez. Entregar productos y servicios nuevos y mejorados es fundamental para que cualquier empresa líder siga siendo competitiva, además de dirigir y deleitar a los clientes.
• Proporcione nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio. La nueva tecnología se presenta a un ritmo cada vez mayor, abriendo las puertas a nuevas oportunidades comerciales impulsadas por nuevos modelos de interacción, modelos de precios/monetización, y cantidad y calidad de datos disponibles para ser procesados de manera inteligente. Los nuevos modelos de negocios desarrollados sobre estas oportunidades abren la puerta a nuevas fuentes de ingresos, la disrupción de los negocios y competidores existentes, y nuevos niveles de satisfacción del cliente.

La solución

Llevar los datos adecuados a la aplicación adecuada en el momento comercial adecuado depende de tener una arquitectura de datos moderna. Para acelerar la innovación y seguir siendo competitivas, las empresas deben simplificar y modernizar su arquitectura de datos para alinearla con sus objetivos comerciales. La infraestructura heredada simplemente no está equipada para esto. Necesita una plataforma de datos en la nube que pueda poner en operación la IA para impulsar aplicaciones inteligentes.

Pero para hacerlo bien, necesita comenzar por definir la estrategia adecuada, seguida del diseño de la infraestructura y las herramientas, y luego el mantenimiento y la optimización del ambiente. Y eso requiere una planificación dedicada, experiencia en ciencia de datos e ingeniería, y operaciones automatizadas.

Tres pasos para alcanzar todo el potencial de sus datos

1. Evaluar

Comience por comprender qué datos tiene y desarrolle una visión de las posibilidades.

• Descubrimiento e intercambio de conocimientos. Descubra las posibilidades con nuevas arquitecturas de datos basadas en la nube que aprovechan la analítica de la nube y los servicios de big data.
• Profundización técnica. Comprenda el “qué” y el “cómo” de las posibles soluciones utilizando analítica y servicios modernos de datos en la nube.
• Desarrollo de la solución. Aporte ideas y diseñe el borrador de una posible solución de alto nivel que se ajuste a sus casos de uso y sus cargas de trabajo. Defina los ajustes que deberá hacer su empresa para maximizar las posibilidades y lograr una transformación.

2. Diseñar y desarrollar

Profundice en la creación de una arquitectura que le ayude a alcanzar sus objetivos empresariales. Identifique los datos faltantes y aislados. Diseñe, implemente, pruebe y despliegue con agilidad y DevOps.

• Descubrimiento y planificación. Apóyese en sus descubrimientos e ideas iniciales examinando fuentes de datos, modelos de datos, requisitos de seguridad e ingestión, y logrando una alineación con cada caso de uso. Explore los posibles escenarios, experiencias y generación de información.
• Diseño de soluciones. Elabore una solución que incluya patrones de ingestión de datos, flujos de datos, esquemas y flujos de integración.
• Comience a desarrollar. Comience la codificación y la configuración según su diseño, en paralelo con los siguientes pasos. Asegúrese de iterar utilizando procesos ágiles y de DevOps.
• Ingiera y transforme. Ahora es momento de crear flujos de ingestión de datos, transformar y cargar sus datos, validar y desarrollar puntos de control de calidad y automatizar sus flujos.
• Modelado de lagos de datos. Diseñe sus esquemas y modelos de almacén de datos empresariales. Comience el agregado y la transformación de datos, además de la consulta y el análisis.
• Análisis e informes. Genere informes y dashboards, y póngalos a prueba en diversos escenarios, incluida la prueba de la experiencia del usuario. Es momento de la entrega final y el intercambio de conocimientos.

3. Administrar y optimizar

Optimice continuamente su arquitectura moderna de datos, agregue y refina las fuentes de datos, agregue IoT, mejore las experiencias de los clientes y optimice sus dashboards de analítica e información empresarial.

• Defina. Establezca sus protocolos de ITSM, capacite a su personal y ejecute continuamente una administración de datos en las plataformas de datos especificadas por su solución.
• Optimice. Optimice continuamente mediante ingeniería de datos, automatización y soporte de desarrollo.
• Colabore. Trabaje en equipo dentro de su empresa y con sus socios y personal de TI para aprender y actualizar continuamente los procesos utilizando los datos, la solución central y los dashboards e informes.

Atrape la visión

La modernización de datos le permite llevar los datos adecuados a la aplicación adecuada en el momento comercial adecuado, mientras ofrece un nuevo nivel de información comercial. Ahora puede llevar a su organización a un nuevo nivel de ejecución inteligente, ofrecer un nivel superior de experiencias para los clientes y crear nuevas fuentes de ingresos, para impulsar su empresa hacia la cima de la industria.

Nuestro equipo está aquí para ayudarle a aprovechar el poder de la arquitectura moderna de datos y la IA. Comuníquese con nuestro equipo para comenzar.