Aspectos destacados de Google Cloud Next '23: AI y mucho más

Google Cloud Next es uno de los eventos de cómputo en la nube más esperados cada año, y el de este año no decepcionó. No es ninguna sorpresa que la atención se centrara en la AI, el machine learning y la AI generativa. Google anunció varias características y capacidades nuevas que ayudarán a las empresas de todos los tamaños a aprovechar estas tecnologías de vanguardia.

En esta publicación, abarcamos los aspectos destacados del evento de este año. Pero primero, antes de compartir la opinión de una persona sobre el evento, en consonancia con el tema de la AI de este año, pensamos en hacer un pequeño experimento de AI generativa solo por diversión. Les pedimos a tres plataformas de AI generativa que crearan una lista de los aspectos destacados del evento para esta publicación del blog. Veamos qué dijeron y luego, cuál fue el punto de vista de una persona. 

Prueba de ChatGPT 3.5: le faltó acceso a contenido

ChatGPT 3.5 no entregó mucho contenido. Esto se debe a que la aplicación no tiene contenido anterior a septiembre de 2021. Este es su resultado:

Prueba de Microsoft Bing Chat: generador de contenido minimalista

Microsoft Bing Chat tuvo un mejor desempeño que ChatGPT 3.5, ya que brindó una cierta cantidad de información relevante. Este es su resultado:

Prueba de Bard de Google: el claro ganador de la AI generativa

Google Bard fue el mejor en este simple experimento de AI generativa. Este es su resultado:

Ahora, los aspectos más destacados del evento generado por personas

Puede que las indicaciones no fueran las adecuadas, pero creemos que nosotros, las personas, podemos desempeñarnos mejor a la hora de compartir con ustedes nuestros los momentos favoritos del evento. Aquí va.

Nuestras dos primeras selecciones se centran en AI/ML: Vertex AI y Duet AI. Estas tecnologías son cada vez más importantes para las empresas de todos los tamaños, y Google está mejorando las funciones para ayudar a las organizaciones a aprovecharlas.

Vertex AI: esta es la plataforma unificada de Google para crear, capacitar e implementar modelos de machine learning.

Estas son las características de Vertex AI que más nos entusiasman:

• La función de búsqueda empresarial y la AI conversacional en Generative AI App Builder ahora se denominan Vertex AI Search and Conversation. Están disponibles para el público en general y se pueden usar para crear aplicaciones generativas personalizadas y atractivas con Vertex AI.
• Google agrega Llama 2 de Meta y Falcon de TII a Vertex AI, lo que lo convierte en el primer proveedor de nube en dar soporte a modelos de propios, de código abierto y de terceros. Se podrá acceder a las API de estos modelos a través de Model Garden en Vertex AI.

• Google, impulsado por tecnología SynthID de Google DeepMind, anunció la marca de agua digital en Vertex AI, una función que inserta la marca de agua directamente en los píxeles de la imagen, haciéndola invisible al ojo humano y difícil de manipular.
• No es una función directa, pero Google Cloud ha forjado una asociación interesante con DocuSign para probar un proyecto y ver cómo Vertex AI podría usarse para ayudar a generar asistentes de contratos inteligentes.
   

Duet AI: esta aplicación de colaboración de AI, que se lanzó durante la conferencia Google I/O, ahora está disponible en versión preliminar. Es interesante y aparece en varios lugares diferentes, empezando por Google Workspace para la generación de contenido, el análisis de seguridad en Security Command Center (SCC) y Mandiant, y la integración con BigQuery para un lenguaje de consulta simplificado.

Estas son algunas de las menciones notables de Duet AI:

• Duet AI ahora forma parte de Google Workspace y tiene una prueba sin costo. Está integrado en Google Meet y aporta algunas funciones interesantes, como resúmenes y recapitulaciones de reuniones. Las personas a las que no les gusta asistir a demasiadas reuniones seguramente se alegrarán, ya que le permite al usuario asistir a una reunión a través de un bot virtual que tomará notas por él.
• Duet AI ayudará durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software, con el objetivo de minimizar el cambio de contexto para ayudar a los programadores a ser más productivos. Además de la finalización del código y la generación de código, puede ayudar con la reestructuración de código y la creación de API usando simples indicaciones de lenguaje natural. Este será la competencia de Microsoft® Copilot.
• Las operaciones de aplicaciones e infraestructura, que suelen pasar por documentación que busca instrucciones de configuración, pueden chatear con Duet AI en lenguaje natural en una serie de servicios directamente en Google Cloud Console para obtener información sobre la configuración de infraestructura, las mejores prácticas de implementación y las recomendaciones especializadas sobre el costo y el rendimiento.
• Duet AI también hace su aparición en BigQuery. Esto es ideal para los usuarios que tienen dificultades para obtener sus consultas en SQL. Proporcionará asistencia contextual para escribir consultas en SQL, así como código Python. Puede generar funciones completas y bloques de código, sugerir automáticamente finalizaciones de código y explicar las instrucciones en SQL en lenguaje natural. Además, puede generar recomendaciones basadas en esquemas y metadatos. ¡Esto suena muy bien y convincente!

Más allá de la AI

Junto con las actualizaciones de las aplicaciones de AI, Google también presentó muchos anuncios más generales, que incluyen Compute Engine, datos y bases de datos, y redes y seguridad. Estos son algunos de los anuncios que llamaron nuestra atención.

Compute Engine: encontramos algunas actualizaciones interesantes en esta área, que incluyen las siguientes:

• Disponibilidad general de máquinas virtuales A3 desde septiembre de 2023. Las máquinas virtuales A3 estarán impulsadas por las GPU Nvidia H100, y están diseñadas específicamente para entrenar y prestar servicio a modelos de lenguaje grande exigentes.
• La familia Compute Engine multipropósito tuvo una buena actualización. Incluye una instancia de Compute Engine de tercera generación, un almacenamiento en bloque de Hyperdisk de next-generation, nodos VMware Engine más grandes y mucho más.
• Un nuevo SLA de disponibilidad de GCE del 99.95 % para máquinas virtuales con memoria optimizada lo convierte en el hiperescalador más importante.
• Las reservas futuras, ahora en versión preliminar, son una nueva función de Compute Engine que permite al usuario reservar la capacidad de cómputo hasta por un año en el futuro.
• GKE cuenta con una nueva versión empresarial y una nueva y excelente función multiclúster denominada flotas que les permite a los ingenieros de la plataforma agrupar fácilmente cargas de trabajo similares en clústeres dedicados, aplicar configuraciones personalizadas por flota e, incluso, delegar la gestión de los clústeres a otros equipos.

Datos y bases de datos: no se puede aprovechar el poder de la AI y el machine learning (AI/ML) sin datos. No hubo muchos lanzamientos nuevos importantes en esta área, pero, en nuestra opinión, hubo dos grandes y uno menor que sí son importantes. 

• AlloyDB Omni ya está disponible para su versión preliminar pública. Por cierto, puede leer una charla que dimos en Next '23 sobre cómo hacer que AlloyDB y Anthos realicen un recorrido hacia la multi-cloud con Omni.
• El clúster de Memorystore para Redis totalmente administrado ya está disponible en versión preliminar. Este es un servicio compatible de código abierto que proporciona hasta 60 veces más capacidad de transferencia que Memorystore para Redis, con latencias de microsegundos.

• Si invierte en Cloud Bigtable y necesita un respaldo entre regiones, ahora puede crear una copia y almacenarla en cualquier proyecto o región en la que tenga una instancia de Bigtable y conservar sus respaldos durante un máximo de 90 días.

Redes y seguridad: los ingenieros de seguridad pueden sentirse un poco molestos porque la seguridad siempre se menciona en último lugar. Les pedimos disculpas, pero ya todos estamos acostumbrados. En nuestra opinión, estas son las menciones de eventos más importantes sobre la seguridad:

• El nivel Cloud Firewall Plus, impulsado por Palo Alto y en versión preliminar, proporciona firewalls nativos de GCP con capacidades de prevención de intrusiones. Esto se basa en el actual producto Cloud IDS, que solo proporciona detección de intrusiones.
• En resumen, Duet AI ha irrumpido en el panorama de la seguridad con estas funciones, todas ellas en versión preliminar:
  • Mandiant Threat Intelligence: ayuda a identificar las tácticas, las técnicas y los procedimientos (TTP) más utilizados por los agentes que generan amenazas contra las organizaciones al resumir la inteligencia de las amenazas de primera línea.
  • Chronicle Security Operations: ayuda a los defensores cibernéticos en la detección, investigación y respuesta de amenazas al simplificar la búsqueda, el análisis de datos complejos y la ingeniería de detección de amenazas.
  • Security Command Center: ofrece un análisis casi instantáneo de los hallazgos de seguridad y posibles vías de ataque.
• El escaneo de vulnerabilidades sin agentes, impulsado por Tenable, se ha integrado en Security Command Center para detectar vulnerabilidades del sistema operativo, el software y la red en las máquinas virtuales de Compute Engine.
• Un gran avance para el acceso privado es el balanceador de carga de aplicaciones interno que ahora brinda soporte al acceso global y que les permite a los clientes privados de cualquier región de Google Cloud acceder a balanceadores de carga internos que residen en cualquier otra región de Google Cloud.
• El balanceador de carga de aplicaciones en la nube ahora brinda soporte a referencias de servicios entre proyectos. Si ha gestionado implementaciones de varios proyectos en los que intenta utilizar el balanceador de carga de aplicaciones en la nube de un proyecto de Google Cloud con una función en la nube de otro, se sentirá identificado con esta nueva función.

Esto concluye nuestra revisión de Google Cloud Next '23. Esperamos que le guste la versión generada por personas en este mundo en que la AI está en rápida expansión. En el futuro, las herramientas de AI basadas en solicitudes evolucionarán a la larga en soluciones más rápidas y sencillas, lo que les permitirá a las organizaciones modernas resolver una amplia gama de problemas comerciales y eliminar embotellamientos.

Aunque Google Cloud ha invertido en poner estas tecnologías a disposición de los clientes, la AI generativa necesita un enfoque estratégico y táctico para la plataforma de datos, el ciclo de vida de los datos, la ética, la seguridad y más. Rackspace Technology® puede evaluar las cargas de trabajo de su empresa y recomendar las mejores soluciones de AI generativa y de Google Cloud adaptadas a sus necesidades específicas.

Veremos adónde nos lleva el mundo de la AI el próximo año en Google Cloud Next ’24, del 9 al 11 de abril en Las Vegas, NV.