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Diseñe plataformas de análisis de datos para tomar decisiones más inteligentes

Lo ayudamos a utilizar los datos para tomar decisiones más inteligentes que hagan que su organización siempre esté a la vanguardia.

Desafío comercial

Al tener un acceso continuo a los datos y a las tendencias, su empresa puede tomar decisiones rápidas y bien fundadas para alcanzar sus objetivos con mayor rapidez. Pero los procesos de análisis heredados no pueden manejar grandes volúmenes de datos de manera efectiva y económica. Para mantenerse al día con los objetivos comerciales nuevos y en desarrollo, necesita tecnologías de análisis de datos que brinden información valiosa a toda la organización más rápidamente.

Deje que nuestros analistas de datos eliminen la complejidad del diseño y configuren un ambiente de análisis confiable y escalable. Le proporcionaremos las diversas habilidades necesarias, incluso las de desarrolladores, administradores y arquitectos de análisis de datos y de la nube, para que pueda concentrarse en transformar sus datos sin procesar en inteligencia procesable.

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Casos de uso

Organice sus datos no estructurados para alcanzar el mayor beneficio.

  • Recopile datos de fuentes separadas y haga que tengan rápida capacidad de búsqueda al tiempo que mejora las capacidades de detección, análisis e informe para la empresa.
  • Incorpore datos a partir de una amplia variedad de fuentes no relacionales, que incluyen social media, video, gráficos, archivos de texto, mensajes de texto, imagen satelital, datos de vigilancia, datos generados a partir de sensores y otros dispositivos de IoT, datos de registro y datos científicos.
  • Genere información comercial útil con inteligencia artificial, herramientas de análisis, motores de reglas de negocio y procesamiento inteligente de eventos.
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Impulse iniciativas de inteligencia comercial exitosas con datos organizados de manera adecuada.

  • Extraiga datos de varias fuentes y consolídelos en un conjunto de datos único y predecible.
  • Integre todos los datos que necesita con las últimas arquitecturas de integración, transformación de datos y limpieza de datos.
  • Identifique los objetos lógicos para el almacén de datos, y cree tablas y vistas de esquemas dentro de la base de datos del almacén en función de los requisitos impulsados por los escenarios de casos de uso.
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Maximice la información de sus datos.

  • Empiece con el problema empresarial, entienda qué datos se necesitan, encuentre e integre esos datos, y luego utilice las herramientas de BI para presentar y analizar esos datos personalizados para usuarios específicos.
  • Las herramientas de inteligencia empresarial incluyen almacenes de datos, dashboards, informes ad hoc, herramientas de detección de datos y servicios de datos en la nube para ayudar a crear valor a partir de sus datos e informar sus decisiones empresariales.
  • Empodere a su equipo para que analice conjuntos de datos y presente hallazgos analíticos en resúmenes, informes y visualizaciones que incluyan dashboards, gráficos, tablas y mapas para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones una inteligencia fácil de consumir acerca de la condición de la empresa.
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Obtenga el control de la cantidad masiva de datos disponibles para su empresa.

  • Permita que nuestros expertos en Big Data actúen como una extensión de su equipo para administrar y optimizar su análisis de datos, machine learning, IA y previsión.
  • Aproveche una pila completa de tecnologías de datos para el análisis en tiempo real de la transmisión de datos, el cómputo de clústeres en memoria a gran velocidad, la seguridad, el control, la automatización y la orquestación.
  • Manejaremos sus servicios de soporte para configurar, mantener y optimizar sus soluciones y todo el ecosistema de Big Data.
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Moody's Analytics
“Nuestra misión fue tomar nuestra enorme base de datos de empresas y puntuar a toda aquella que tuviera probabilidades de incumplir sus obligaciones financieras. Hablamos de 400 millones de empresas con historiales completos en los últimos 20 años y una probabilidad mensual de obtener un puntaje crediticio. La cantidad de datos que estábamos considerando producir era significativa. Rackspace Technology nos ayudó a organizar los datos y a racionalizarlos para que nuestros clientes puedan procesarlos y entenderlos, y comprarlos fácilmente".
Louis Chapman, Director sénior de Operaciones de Productos, Moody’s Analytics Vea el caso de estudio

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  • Socio consultor preferente de AWS, con 14 competencias
  • Socio del año de Google Cloud
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