Explorar la mina de oro de los datos

En la actualidad, muchas organizaciones mantienen grandes volúmenes de datos, y buscan convertir esos datos en información útil. Pero la mayor parte de los datos que recopilan simplemente no se utiliza. Estos datos sin usar, que se conocen como datos oscuros, comprenden más de la mitad de los datos que recopilan las empresas.

¿Qué pasos deben seguir aquellas empresas que buscan aumentar el aprovechamiento de los datos recopilados? Si el nirvana es hacer que sus sistemas hagan predicciones y tomen decisiones de forma automática en función del análisis, ¿cómo llega a esta tierra prometida?

En el último episodio del podcast Cloudspotting, tres expertos en datos se unen a los presentadores Alex y Sai para analizar el complejo tema del uso de los datos en su organización.

Conéctese para escuchar sobre los siguientes temas:

• Cómo usan las empresas los datos y sus propiedades predictivas
• El camino de los datos, desde la infraestructura hasta la ciencia de datos
• Uso de lagos de datos y almacenes de datos
• Accesibilidad de los datos en toda la organización
• Cómo combate la nube la inercia de los datos

Mark McQuade, gerente de Práctica, Ingeniería y Ciencia de Datos de Rackspace Technology, analiza los primeros pasos de las organizaciones en el camino de los datos. "Las empresas tienen todos estos datos, ya sea de la IoT, el social media o las bases de datos en las instalaciones. Los datos están allí, pero no se usan, lo que significa que no saben qué hacer con ellos. Desde un nivel alto, el primer paso en un camino de los datos, en mi opinión, es entrar a un lago de datos. Un lago de datos es una ubicación central para almacenar todos sus datos en un formato sin procesar. No tiene que transformar esos datos de ninguna manera antes de ponerlos en ese lugar. Puede comenzar a construir sobre ellos y a tomar decisiones basadas en los datos".

Alex Galbraith, director senior de Arquitectura de Soluciones en Rackspace Technology, explica el impacto de la nube en el espacio de los datos. "La nube provocó un gran impacto. La gente habla acerca de la gravedad de los datos, que en todo caso es un poco inapropiado a mi entender. Creo que hablar de inercia de los datos es más adecuado y la nube ha hecho que desaparezca".

Ben Morgan-Smith, arquitecto consultor de datos de Rackspace Technology, revela cómo el big data podría comenzar a influir en las conversaciones en tiempo real. "Cuando el mundo del big data comienza a ser alucinante es cuando puede tener una perspectiva específica iniciada por el machine learning que le permita influir en las interacciones en tiempo real con sus clientes. Luego, el poder se vuelve bastante alarmante. En este punto es donde comienza a tener que pensar acerca de la ética tanto como acerca de la tecnología".