Ataque y defensa en la estrategia de datos

Empiece bien 2023 con una estrategia que equilibre el crecimiento con la moderación.

Hay algo de cierto en el viejo dicho: "El ataque vende entradas; la defensa gana campeonatos" Parte de la creación de una estrategia de datos sólida y una función de gestión de datos fuerte es la noción de que su organización va a depender de estrategias que pueden ser vistas como impulsadas por el crecimiento (el enfoque "ofensivo") o la mitigación de riesgos ("defensiva").

Como director de datos, usted desea mantener un cumplimiento seguro a través de una estrategia de datos sólida y una ejecución que afecte a todas las áreas de la organización. Pero mientras se prepara para 2023, la creación de una estrategia de datos eficaz requiere que considere posturas tanto ofensivas como defensivas.

Razones para adoptar una mentalidad tanto ofensiva como defensiva

Un CDO eficaz debe centrarse en estrategias de gestión de datos prudentes y en las mejores prácticas. Al mismo tiempo, también deben recurrir a la analítica para impulsar los procesos de transformación digital y empresarial que impulsan el crecimiento.

A la hora de evaluar su propia estrategia, si su empresa (y su sector) está muy regulada y la seguridad es un aspecto predominante de la actividad de TI, es probable que se sitúe mucho más en el lado defensivo, haciendo hincapié en el cumplimiento y la mitigación de riesgos. Esto es habitual en los sectores financiero, de seguros y sanitario.

Cuando se hace hincapié en la gestión de datos y la optimización de los análisis y la información para aumentar la capacidad de competir en el mercado, la estrategia está más orientada al ataque. Las empresas minoristas, de viajes y de ocio buscarán en los datos su capacidad analítica y su habilidad para ayudar a crear una ventaja estratégica.  

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Ambos enfoques difieren principalmente en la forma en que la organización despliega y almacena los datos para obtener una ventaja estratégica óptima. Y cada una de ellas tiene numerosas ventajas:

DEFENSIVO: Mitigar y minimizar el riesgo

• Cumplimiento de la normativa
• Prevención de ciberataques y filtraciones de datos
• Garantizar la calidad de los datos mediante su gobernanza
• Utilizar análisis para detectar y limitar el fraude

OFENSIVA: Utilizar la analítica para generar oportunidades de ingresos

• Aumentar el valor de los datos de la empresa
• Aplicar análisis sofisticados en tiempo real
• Responder rápidamente a los mercados y a la actividad competitiva
• Rentabilizar la inversión en infraestructuras de big data y análisis

Lo fundamental es lo primero

Al igual que en el libro de jugadas de un equipo de fútbol, el éxito de una jugada ofensiva sólo es posible mediante una buena ejecución. La disciplina es lo primero.

En la creación de canalizaciones de datos, por ejemplo, puede emplear tecnologías punteras como la IA y el aprendizaje automático. Pero si su ejecución es un fracaso debido a la incapacidad de controlar los datos o los activos que los capturan, no podrá confiar en sus resultados.

¿Qué mecanismos de mitigación de riesgos existen en su organización?

• Seguridad de los datos (cifrado, confidencialidad, informes)
• Gobernanza de datos (descubrimiento, catálogo, calidad, auditoría, linaje)
• Controles de acceso (confianza cero)
• Cumplimiento (GDPR, CCPA, HIPAA, SOX, SOC2 y otros)
• Gestión de la privacidad y la política digital
• Detección de amenazas

No avanzarás sin tener ya los fundamentos y los elementos básicos. Una guía eficaz le ayuda a utilizar los datos y los recursos de forma óptima. En general, puede alinear las actividades de gestión de datos para apoyar tanto la flexibilidad (ataque) como el control (defensa). Eso es importante, ya que las empresas cambiarán entre ataque y defensa con frecuencia.

A veces estás en modo seguridad o en modo mitigación de riesgos, y a veces no. La evolución de las necesidades y prioridades de una empresa en materia de datos depende de su situación general, su calendario y su estrategia. Independientemente del sector en el que opere una empresa, ésta cambiará constantemente en el espectro ofensivo/defensivo.

¿Dispone de verdaderas capacidades analíticas de autoservicio en su organización?

No hay sesgo en todo el sistema cuando hay disciplina, gobernanza y automatización en su estrategia de datos (el libro de jugadas). Esto se consigue cuando todo el mundo sabe qué son los datos, conoce las herramientas para extraer la información y el proceso es fiable, repetible y coherente en todo momento y en todo el mundo.

Es entonces cuando triunfas, y cuando tu equipo gana.

Su objetivo: control y flexibilidad

Una defensa sólida también tiene en cuenta sus planes para estandarizar los datos relevantes (por ejemplo, información sobre clientes, proveedores o ventas). El objetivo es crear una única fuente de verdad en la que los datos capturados por sistemas dispares dentro de su organización se agreguen, almacenen y hagan accesibles en una única ubicación centralizada.

Por otro lado, la ofensiva innovadora impulsa las funciones empresariales centradas en el cliente, como las ventas y el marketing, a menudo en tiempo real. Siempre que exista una fuerte competencia por los clientes, la ofensa tenderá a ser el énfasis predominante.

He aquí una buena resolución de Año Nuevo a la que pueden aspirar todos los directores de datos: Incluir movimientos ofensivos y defensivos en su libro de jugadas para 2023. Y comprométase a crear una estrategia de datos más sólida y una función de gestión de datos que haga hincapié en el crecimiento y la moderación , y en el control y la flexibilidad .

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