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Para ter sucesso na modernização dos dados, você precisa obter os dados certos, para o aplicativo certo, no momento certo do negócio, ao mesmo tempo em que oferece um novo nível de insights de negócios. Aqui estão os cinco passos que você precisa realizar.
Para levar a sua empresa ao topo do setor, você precisa oferecer experiências superiores aos clientes, criar novos fluxos de receitas e tomar decisões estratégicas rápidas. Os recursos de dados modernos da atualidade possibilitam tudo isso, para que você possa fornecer insights de negócios que impulsionam inovação, velocidade e flexibilidade reais.
Mas poucas empresas conseguiram fazer as mudanças fundamentais necessárias para conquistar tais resultados. De acordo com um relatório da McKinsey Digital, embora 70% das instituições financeiras tenham aplicado um roteiro moderno de arquitetura de dados por 18 a 24 meses, quase metade ainda tem modelos de dados discrepantes. E a maioria integrou apenas um quarto de seus dados críticos em sua arquitetura-alvo.
Para ter sucesso na modernização dos dados, você precisa obter os dados certos, para o aplicativo certo, no momento certo do negócio, ao mesmo tempo em que oferece um novo nível de insights de negócios. Se você estiver confiando em modelos de dados discrepantes e arquiteturas de dados desatualizadas, estará se preparando para ter problemas de qualidade de dados — o que, em última análise, adiciona complexidade e custos e impede que você alcance seus objetivos.
Porém, ao realizar cinco passos principais, você pode entregar — e otimizar continuamente — sua arquitetura de dados moderna. Isso constitui o alicerce para inovação, experiências superiores para o cliente, insights de negócios, agilidade em tempo real e capacidade de aproveitar ao máximo os aplicativos nativos modernos da nuvem.
1º passo: descoberta de dados
Comece integrando a equipe. Concentre-se em entender os problemas e as metas de dados de alto nível e faça uma lista de ideias sobre como impulsionar uma arquitetura de dados melhor que satisfaça as demandas de negócios e aplicativos agora e no futuro.
2º passo: análise da arquitetura de dados
Entenda profundamente qual é a sua atual arquitetura de dados, incluindo quais dados estão disponíveis e o que é necessário para os processos e aplicativos do negócio. Identifique casos de uso, bem como suas arquiteturas de alto nível, e concentre-se neles. Defina a estratégia o roteiro.
3º passo: arquitetura de dados e engenharia
É aqui que a estratégia e o roteiro são implementados. Projete a arquitetura geral, incluindo quais nuvens, tecnologias e plataformas serão utilizadas. Desenvolva pipelines para ingestão, transformação e armazenamento de dados. Construa lagos, repositórios e plataformas de dados conforme necessário para implementar a arquitetura de dados moderna. Trabalhe com equipes de desenvolvimento e operações de aplicativos nativos da nuvem.
4º passo: inteligência empresarial e criação de relatórios
Agora é o momento de transformar seus dados em resultados acionáveis. Defina seus modelos de dados, crie painéis atualizáveis em tempo real e automatize relatórios.
5º passo: DataOps
Construa um ciclo virtuoso de melhoria contínua e inovação. Isso implica na organização harmoniosa de pessoas, processos e tecnologia para fornecer dados confiáveis e de alta qualidade. Com uma abordagem de DataOps, você pode criar entrega previsível e gerenciamento de mudança de dados, modelos de dados e artefatos relacionados. Isso inclui:
- Estrutura do processo do ciclo de vida dos dados — incorpora DevOps, desenvolvimento ágil e controles estatísticos de processos.
- Prática colaborativa de gerenciamento de dados — melhora a comunicação, a integração e a automação.
- Plataforma e ferramentas em nuvem — orquestra e automatiza a segurança, a qualidade e os metadados.
Orientação especializada para a sua jornada de modernização de dados
Com a Rackspace Data Modernization, você pode criar aplicativos e experiências inteligentes, impulsionar ações direcionadas em tempo real e tomar decisões preditivas orientadas por dados que aceleram a inovação e aumentam o ROI.
Nossos especialistas em dados ajudarão a dominar o poder de uma arquitetura de dados moderna e da AI, para que você possa monetizar seus dados ao revelar novos casos de uso para aumentar a eficiência do negócio e o engajamento do cliente, com redução de até 70% no tempo e no custo de implementação. A solução Rackspace Data Modernization abrange os cinco passos principais descritos acima, atendendo você onde quer que esteja em sua jornada de modernização de dados.
E, quando você estiver pronto para a maturidade do processo e entrega ágil, aliados ao suporte gerenciado de classe mundial focado no gerenciamento do ciclo de vida dos dados, recorra ao Rackspace DataOps. O Rackspace DataOps é composto de duas partes: o Rackspace Elastic Engineering for Data complementado com o Rackspace Data Pipeline Management.
Rackspace Elastic Engineering for Data
Nossos especialistas trabalham em estreita cooperação com a sua empresa, formando uma equipe conjunta e ágil para acelerar colaborativamente as iniciativas de dados, ao mesmo tempo em que transmitem o conhecimento coletivo adquirido com os vários clientes da Rackspace Technology para a sua equipe interna.
O Rackspace Elastic Engineering for Data fornece acesso a um serviço gerenciado verdadeiramente inovador, que permite o gerenciamento do ciclo de vida dos dados, ajudando a aumentar a eficiência operacional e a acelerar a inovação.
- Abordagem “Fazer juntos”: o nosso Elastic Engineering Pod funciona em um modelo ágil e baseado em sprint lado a lado com a sua equipe.
- Equipe constante: não importa o total de horas que você usará todos os meses, você sempre trabalhará com a mesma equipe que conhece você, seu ambiente e sua empresa.
- Preços flexíveis baseados em horas: adquira o “acesso fracionado” para a sua equipe com base em níveis claros de horas e aumente ou diminua mensalmente o acesso conforme a necessidade de mudança da sua empresa.
- Conjuntos de habilidades multifacetadas: o Rackspace Elastic Engineering Pod for Data consiste em um gerente de engajamento, além de arquitetos e engenheiros trabalhando em conjunto como uma unidade.
- Inovação contínua: a Rackspace Technology utiliza as principais ferramentas e estruturas de plataformas de nuvem para proporcionar melhoria, capacitação e transformação progressivas.
Rackspace Data Pipeline Management
Com o Rackspace Data Pipeline Management para Rackspace DataOps, você pode se concentrar em resultados e inovação, e quem sabe conseguir dormir um pouco à noite. Nosso sistema automático de monitoramento de pipeline é suportado com resposta reativa e ininterrupta por nossa equipe global de Rackspace DataOps. Além de monitoramento, emissão de alertas e gerenciamento de incidentes, você receberá solução de problemas, escalonamentos de plataforma, resolução baseada em runbook e suporte operacional.
Comece hoje mesmo se inscrevendo em uma sessão gratuita de estratégia de dados e análise. Você descobrirá como uma plataforma de dados moderna pode acelerar a jornada da sua organização para se tornar verdadeiramente orientada por dados.
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