Destaques do Google Cloud Next '23 — IA e muito mais

O Google Cloud Next é um dos eventos de computação em nuvem mais esperados todos os anos — e o evento deste ano não decepcionou. Como era de se esperar, o foco foi em IA, machine learning e IA generativa. O Google anunciou vários novos recursos e capacidades que ajudarão empresas de todos os tamanhos a tirar proveito dessas tecnologias de ponta.

Neste post, abordamos os destaques do evento deste ano. Mas primeiro, antes de compartilhar a visão humana do evento, de acordo com o tema de IA deste ano, pensamos em fazer um pequeno experimento de IA generativa apenas por diversão. Pedimos a três plataformas de IA generativa que criassem uma lista dos destaques do evento para esta postagem do blog. Vamos ver o que elas disseram, e em seguida veremos o ponto de vista de um ser humano. 

Teste ChatGPT 3.5 — faltou acesso ao conteúdo

O ChatGPT 3.5 não entregou muito conteúdo. Isso porque o aplicativo não tem conteúdo datado antes de setembro de 2021. Veja o que ele produziu:

Teste do Microsoft Bing Chat — gerador de conteúdo minimalista

O Microsoft Bing Chat teve um desempenho melhor do que o ChatGPT 3.5, fornecendo algumas informações relevantes. Veja o que ele produziu:

Teste Bard do Google — o claro vencedor da IA generativa

O Bard do Google teve o melhor desempenho neste experimento de IA generativa simples. Veja o que ele produziu:

Agora, os destaques do evento gerados por humanos

Talvez os prompts apenas não estivessem certos, mas achamos que nós, humanos, podemos fazer um pouco melhor em compartilhar nossos destaques favoritos do evento com você. Aqui vão eles.

Nossas duas primeiras escolhas se concentram em IA/ML — IA Vertex e IA Duet. Essas tecnologias estão se tornando cada vez mais importantes para empresas de todos os portes, e o Google está aprimorando os recursos para ajudar as organizações a aproveitá-las.

Vertex AI: esta é a plataforma unificada do Google para construir, treinar e implantar modelos de machine learning.

Estes são os recursos do Vertex AI com os quais estamos mais entusiasmados:

• A pesquisa corporativa no Generative AI App Builder e a IA de conversação no Generative AI App Builder agora são renomeadas como Vertex AI Search e Conversation. Elas estão geralmente disponíveis e podem ser usadas para criar aplicativos generativos personalizados e atraentes com o Vertex AI.
• O Google está adicionando o Llama 2 da Meta e o Falcon da TII à Vertex AI, tornando-o o primeiro provedor de nuvem a oferecer suporte a modelos primários, de código aberto e de terceiros. As APIs desses modelos estarão acessíveis por meio do Model Garden na Vertex AI.

• Com a tecnologia SynthID do Google DeepMind, o Google anunciou a marca d'água digital no Vertex AI, um recurso que incorpora a marca d'água diretamente na imagem de pixels, tornando-a invisível para o olho humano e difícil de adulterar.
• Não é um recurso direto, mas o Google Cloud criou uma parceria interessante com o DocuSign para pilotar um projeto e ver como a Vertex IA pode ser usada para ajudar a gerar assistentes de contrato inteligentes.
   

Duet AI: este aplicativo de colaboração de IA, lançado durante o Google I/O, já está disponível em visualização prévia. Ele é interessante e aparece em vários lugares diferentes, começando com o Google Workspaces para geração de conteúdo, análise de segurança no Security Command Centre (SCC) e Mandiant, e integração com o Big Query para uma linguagem de consulta simplificada.

Aqui estão algumas menções notáveis do Duet AI:

• O Duet AI agora faz parte do Google Workspace e oferece uma avaliação sem custos. Integrado ao Google Meet, ele traz algumas funções interessantes, como resumos de reunião e recapitulações. As pessoas que não gostam de participar de muitas reuniões podem se alegrar, pois ele permite que um usuário participe de uma reunião por meio de um bot virtual que fará anotações para ele.
• O Duet AI ajudará em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, com o objetivo de minimizar a mudança de contexto para ajudar os desenvolvedores a serem mais produtivos. Além de completar e gerar códigos, ele pode ajudar na refatoração de códigos e na criação de APIs usando prompts de linguagem natural simples. Ele será um concorrente do Microsoft® CoPilot
• As operações de aplicativos e infraestrutura, que geralmente recorrem à documentação em busca de instruções de configuração, podem conversar com o Duet AI em linguagem natural em vários serviços diretamente no Console do Google Cloud para recuperar informações práticas sobre configuração da infraestrutura, melhores práticas de implementação e recomendações de especialistas sobre otimização de custos e desempenho.
• O Duet AI também faz uma aparição no BigQuery. Isso é ótimo para usuários que têm dificuldade em obter consultas SQL. Ele fornecerá assistência contextual para escrever consultas SQL, bem como código Python. Ele pode gerar funções completas e blocos de código, sugerir automaticamente finalizações de código e explicar sentenças SQL em linguagem natural. Além disso, pode gerar recomendações com base em esquemas e metadados. Isso parece muito legal e poderoso!

Além da IA

Juntamente com as atualizações dos aplicativos de IA, o Google também apresentou muitos outros anúncios gerais, incluindo seu Compute Engine, dados e bancos de dados, além de redes e segurança. Aqui estão alguns que chamaram nossa atenção.

Compute Engine: encontramos algumas atualizações interessantes nesta área, incluindo:

• Disponibilidade geral de máquinas virtuais A3 a partir de setembro de 2023. As VMs A3 serão alimentadas por GPUs Nvidia H100, e são construídas especificamente para treinar e atender grandes modelos de linguagem exigentes.
• A família do Compute Engine de aplicação geral recebeu uma boa atualização. Ela inclui uma instância do Compute Engine de terceira geração, um armazenamento de blocos Hyperdisk de última geração, nodos maiores do VMware Engine e muito mais.
• Um novo SLA (contrato de nível de serviço) de tempo de atividade GCE de 99,95% para VMs otimizadas para memória o torna o mais alto entre os hiperescaladores.
• Reservas futuras, agora em visualização prévia, são um novo recurso do Compute Engine que permite ao usuário reservar capacidade de computação por até um ano no futuro.
• O GKE tem uma nova versão empresarial e um interessante novo recurso de multi-cluster chamado fleets que permite que engenheiros de plataforma agrupem facilmente cargas de trabalho semelhantes em clusters dedicados, apliquem configurações personalizadas por frota e até mesmo deleguem o gerenciamento de clusters a outras equipes.

Dados e bancos de dados: você não pode aproveitar o poder da IA e do machine learning (IA/ML) sem dados. Não houve muitos grandes lançamentos nesta área, mas, em nossa opinião, houve dois grandes lançamentos e um pequeno que são importantes. 

• O AlloyDB Omni passa para a visualização prévia pública. A propósito, você pode ler sobre uma palestra que fizemos no Next '23 sobre como levar o AlloyDB e o Anthos em um passeio multicloud usando o Omni.
• O Memorystore para Redis Cluster totalmente gerenciado está disponível em versão prévia. Trata-se de um serviço compatível de código aberto que oferece até 60 vezes mais rendimento do que o Memorystore para Redis, com latências de microssegundos.

• Se você está dedicado ao Cloud Bigtable e precisa de um backup em várias regiões, agora você pode criar uma cópia e armazená-la em qualquer projeto ou região em que você tenha uma instância de Bigtable e reter seus backups por até 90 dias.

Rede e segurança: os engenheiros de segurança podem ficar um pouco chateados porque a segurança é sempre mencionada por último. Pedimos desculpas, mas sabemos que já estamos todos acostumados. Aqui estão as menções de eventos mais importantes sobre segurança em nossa opinião:

• Com tecnologia de Palo Alto e em pré-visualização, a camada Cloud Firewall Plus fornece firewalls nativos da GCP com recursos de prevenção de intrusão. Ela se baseia no produto Cloud IDS atual, que fornece apenas detecção de intrusão.
• O resumo do Duet AI é que ele invadiu o cenário de segurança, incluindo esses recursos, que estão todos em prévia:
  • Mandiant Threat Intelligence: ajuda a revelar as táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) mais predominantes usados pelos agentes de ameaças contra as organizações, resumindo a inteligência de ameaças da linha de frente.
  • Chronicle Security Operations: ajuda na detecção, investigação e resposta de ameaças para os defensores cibernéticos, simplificando a pesquisa, a análise de dados complexos e a engenharia de detecção de ameaças.
  • Security Command Center: oferece análise quase instantânea de descobertas de segurança e possíveis caminhos de ataque.
• A verificação de vulnerabilidades sem agente, com a tecnologia Tenable, foi integrada ao Security Command Center para detectar vulnerabilidades de sistema operacional, software e rede nas VMs do Compute Engine.
• Uma vitória para o acesso privado, o Application Load Balancer interno agora oferece suporte ao acesso global, que permite que clientes privados de qualquer região do Google Cloud acessem balanceadores de carga internos residentes em qualquer outra região do Google Cloud.
• O Cloud Application Load Balancer agora oferece suporte a referências de serviços entre projetos. Se você já gerenciou implementações de vários projetos em que se tenta usar o Cloud Application Load Balancer de um projeto do Google Cloud com uma função do Cloud em outro, vai se identificar com esse novo recurso.

Isso encerra nossa análise do Google Cloud Next '23. Esperamos que tenha apreciado a versão gerada por humanos em nosso mundo de IA em rápida expansão. No futuro, as ferramentas de IA baseadas em prompts acabarão evoluindo para soluções mais rápidas e simples, permitindo que as organizações modernas resolvam uma ampla gama de problemas de negócios e eliminem congestionamentos.

Embora o Google Cloud tenha investido em disponibilizar essas tecnologias aos clientes, a IA generativa precisa de uma abordagem estratégica e tática da plataforma de dados, do ciclo de vida de dados, ética, segurança e muito mais. A Rackspace Technology® pode avaliar as cargas de trabalho da sua empresa e recomendar as melhores soluções de IA generativa e Google Cloud adaptadas às suas necessidades específicas.

Veremos onde o mundo da IA nos levará no próximo ano no Google Cloud Next '24, de 9 a 11 de abril em Las Vegas, NV.