A Be A Part Of centraliza os dados num chatbot alimentado por IA, acelerando a obtenção de informações
Esta empresa de comércio eletrónico e soluções digitais melhorou o seu acesso aos dados com um assistente digital personalizado e baseado em funções para melhorar a produtividade e acelerar a tomada de decisões.
Indústria
Technology
Desafio
A BAPO precisava de acelerar o acesso baseado em funções aos dados localizados em várias plataformas para melhorar a produtividade e melhorar a análise empresarial para obter informações acionáveis e uma tomada de decisões mais rápida.
Outcome A FAIR ajudou a desenvolver um assistente de conversação personalizado baseado em funções, utilizando o Amazon Q Business, permitindo uma pesquisa ininterrupta nos dados do projeto Asana e nos documentos do Google Drive, reduzindo significativamente o tempo de pesquisa do BAPO e aumentando a eficiência. Soluções Amazon Cognito, Amazon Q Business, Amazon QuickSight, Foundry for AI by Rackspace (FAIR™) Plataformas Amazon Web Services (AWS)Cliente
Be A Part Of (BAPO) é uma empresa canadiana especializada em soluções digitais e de comércio eletrónico. Como parceiro certificado do BigCommerce, utiliza tecnologias de ponta para permitir que os comerciantes atinjam os seus objectivos de crescimento empresarial e criem possibilidades ilimitadas. A BAPO uniu forças com a Zmags em 2022 para dimensionar as marcas de comércio eletrónico, capacitando-as com experiências digitais inovadoras através da plataforma Creator™, que ajuda os comerciantes a publicar e otimizar rapidamente o conteúdo interativo para impulsionar o crescimento do negócio e melhorar o envolvimento do cliente.
"Há algum tempo que estamos a explorar a integração da IA para simplificar a gestão de dados. Inicialmente, considerámos uma solução interna, mas a FAIR ofereceu conhecimentos especializados que se alinhavam bem com os nossos objectivos."
Situação
O principal desafio de dados da BAPO era aceder a dados díspares espalhados por várias plataformas, incluindo Asana, Google Drive, Slack e BigCommerce. Cada plataforma suporta diferentes funções empresariais, o que resultou na fragmentação dos dados e em estrangulamentos que impediram o acesso à análise de dados e a informações acionáveis. Os funcionários passavam muito tempo a recuperar informações dispersas, comprometendo a eficiência operacional global e atrasando a tomada de decisões críticas para a empresa.
A BAPO pretendia um acesso aos dados seguro, baseado em funções e orientado por IA para simplificar a visibilidade para os diversos membros da sua equipa - desde programadores a analistas e executivos seniores. Para tal, foi necessário que acriasse uma base de conhecimentos unificada e pesquisável para melhorar a eficiência das funções empresariais, como as finanças, as operações e a tecnologia.
A BAPO procurou um parceiro que a ajudasse a organizar as suas diferentes fontes de dados para obter informações acionáveis e personalizáveis. Optou por trabalhar com a Foundry for AI by Rackspace (FAIR®).
De acordo com o diretor técnico da BAPO, Robin Dowman, "Temos vindo a utilizar a funcionalidade interna do Amazon Q Business e do QuickSight. Embora funcionais, exigem um esforço manual significativo para agregar e organizar os dados de forma eficaz, tanto para uso interno como para apresentações aos clientes.
"À medida que a nossa empresa cresceu, o mesmo aconteceu com as ferramentas que utilizamos, criando redundâncias e ineficiências na gestão de dados. É frequente a necessidade de duplicar informações entre sistemas. A gestão de tudo isto tornou-se intensiva em termos de tempo"
Dowman acrescentou: "A nossa iniciativa de chatbot de IA visa aumentar a nossa produtividade e facilitar os fluxos de trabalho. Ao criar uma ferramenta adaptável a vários conjuntos de dados, podemos oferecer soluções aos nossos clientes, permitindo-nos satisfazer as necessidades a nível empresarial com ofertas personalizadas e inovadoras."
"O FAIR proporcionou um cronograma de projeto suave e eficiente, com actualizações regulares e flexibilidade. Adaptaram-se bem às mudanças, garantindo que o projeto se mantivesse no caminho certo."
Soluções
Para criar um chatbot personalizado baseado em IA que superasse os desafios de dados da BAPO, a equipa FAIR forneceu conhecimentos especializados, práticas de entrega padronizadas, parcerias e um conjunto diversificado de competências. Os resultados da solução de prova de conceito criada para testes incluíram um assistente de IA inteligente, autenticação segura do utilizador e análise de receitas mensais.
Para o projeto, o FAIR forneceu uma série de recursos e serviços, incluindo
- Gestão de projectos ao longo de todo o ciclo do projeto.
- Experiência e aconselhamento em soluções de arquitetura de software e AWS.
- Desenvolvimento de aplicações nativas da nuvem da AWS para pesquisa inteligente.
- Consultoria e conhecimentos especializados em matéria de conceção e visualização de bases de dados.
A equipa concebeu e implementou uma solução personalizada com base no Amazon Q Business, que permite a pesquisa semântica e uma interface de conversação que integra várias fontes de dados internas. Fornece respostas contextualmente relevantes, ajudando os utilizadores a recuperar rapidamente informações precisas, reduzindo significativamente o tempo gasto em pesquisas e melhorando a eficiência operacional.
"A nossa equipa FAIR utilizou os seus conhecimentos para configurar os ambientes Amazon Q e os lagos de dados, pelo que só tivemos de preencher os nossos dados", afirmou Dowman. "A integração nativa do Amazon Q com várias fontes de dados e os modelos de conversação e de grandes línguas incorporados são inestimáveis. A capacidade de centralizar e agregar dados com resumos e acesso suportados por IA é uma parte fundamental da solução de que precisamos."
A equipa FAIR implementou controlos de acesso baseados em funções utilizando listas de controlo de acesso do Amazon S3, garantindo que os utilizadores só podem aceder a informações relevantes para as suas funções. Implementou pools de identidade AWS Cognito para uma gestão segura da autenticação de utilizadores, para ajudar a proteger os dados e reforçar o acesso autorizado.
A FAIR integrou o Amazon Q com o Amazon QuickSight para criar uma pesquisa inteligente de documentos e um painel de controlo executivo de KPI, juntamente com protecções para uma IA responsável para análises e relatórios financeiros. A funcionalidade de análise abrangente das receitas mensais permitiu ao BAPO visualizar as principais métricas financeiras no painel de controlo e tomar decisões baseadas em dados que impulsionam o crescimento do negócio.
"O Amazon Q permite-nos apresentar e interagir com os nossos dados de forma significativa", afirmou Dowman. "Estamos a tirar partido desta funcionalidade para a nossa análise mensal das receitas financeiras. Estamos também a explorar as extensas capacidades de visualização do QuickSight, que parecem robustas para as nossas necessidades."
No final do projeto, a equipa FAIR apresentou a solução implementada à equipa BAPO, seguida de uma entrega formal. Isto incluiu documentação e guias do utilizador para garantir uma transição suave e a utilização contínua do sistema.
Resultado
Em conjunto, a parceria entre a FAIR e a BAPO demonstrou a viabilidade da utilização da IA para otimizar as capacidades de pesquisa e de elaboração de relatórios das empresas. A solução implementada alcançou 100% de precisão em 20 perguntas de teste fornecidas pela BAPO, validando a capacidade do chatbot para fornecer respostas contextualmente relevantes.
A implementação de prova de conceito, que utiliza o Amazon Q Business e o Amazon Q for QuickSight, está preparada para transformar a sua operação e aumentar a produtividade dos funcionários. O QuickSight forneceu visualização avançada de dados, permitindo que a liderança do BAPO obtivesse insights críticos por meio de análise de receita com tecnologia de IA. Os painéis de controlo e a narrativa baseada em IA permitiram às partes interessadas tomar decisões informadas e baseadas em dados.
Ao reduzir significativamente o tempo que os funcionários gastam a recuperar dados, prevê-se que a solução aumente a eficiência operacional em mais de 25%. Os controlos de acesso personalizados e baseados em funções do chatbot garantem que os utilizadores podem aceder apenas aos dados relevantes para as suas funções e permissões. Esta abordagem abrangente não só melhorou a eficiência interna, como também posicionou o BAPO para um crescimento sustentado, alinhando os esforços operacionais com os objectivos estratégicos.
No futuro, o BAPO irá estender o chatbot a todas as equipas. "O nosso plano é agregar dados de várias fontes e utilizar o Amazon Q e o Bedrock para criar um centro de informação centralizado", disse Dowman. "Esta plataforma irá automatizar a comunicação e a partilha de dados dentro da nossa equipa, com potenciais aplicações para soluções orientadas para o cliente no comércio eletrónico.
Atualmente, a BAPO está bem posicionada para integrar a IA generativa nas suas operações, permitindo experiências personalizadas aos clientes, automação mais inteligente e estratégias de crescimento inovadoras. Isto faz avançar ainda mais a sua missão de dimensionar e otimizar plataformas para ajudar os comerciantes a criar experiências digitais dinâmicas para os seus clientes.
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About Foundry for AI by Rackspace (FAIR)
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