Dos dados ao painel: melhorando a visibilidade com a observabilidade full-stack

As empresas de hoje não vivem sem os aplicativos. São eles que interagem com os clientes, concluem as tarefas de forma eficiente, melhoram a colaboração, gerenciam os dados, automatizam os processos, reduzem os custos e aumentam a produtividade. Sem os aplicativos, toda empresa teria dificuldades para operar.

Como os aplicativos são fundamentais nas operações, o desempenho deles nunca foi tão importante — e é aqui que entra a observabilidade full-stack. Para ser abrangente, a solução em observabilidade full-stack deve dar uma visão holística do desempenho do aplicativo em todas as camadas de um sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP), incluindo aplicativos e serviços executados na nuvem.

Com a observabilidade full-stack, todas as equipes da organização veem o panorama geral e entendem toda a dinâmica do aplicativo, a fim de criar uma linguagem em comum e incentivar o conhecimento e o compartilhamento. Isso nos permite anexar um resultado comercial às métricas técnicas que o afetam, a fim de nos mostrar o que ocorre nas várias camadas de um modelo baseado na nuvem. Isso é importante principalmente nas soluções em ERP, que operam em vários bancos de dados, aplicativos e repositórios.

Quando vemos todo o fluxo de uma transação — do login ao painel, da seleção de produtos ao checkout — identificamos a origem dos problemas até o nível do código; e vemos como esse código específico afeta o desempenho dos negócios. No mundo ideal, um usuário pode procurar, classificar e analisar rapidamente grandes volumes de dados, a fim de correlacionar o desempenho do aplicativo com a estratégia de negócios.

Vendo os aplicativos de forma holística

Ver os aplicativos de ponta a ponta, com uma visibilidade que vai desde a meta da empresa até os recursos de segurança, nos traz um novo nível de clareza. Além disso, membros de equipes diferentes podem fazer ajustes importantes em tempo real.

Digamos que uma equipe de marketing lance regularmente campanhas com um determinado aplicativo para incentivar a atividade dos consumidores. Essa equipe pode usar dados para determinar o sucesso da campanha e os problemas que surgirem. Se algum erro (como digitar o código errado do cupom) causar problema, a equipe poderá identificar rapidamente esse problema e corrigir o código, ajustando os parâmetros em tempo real e, assim, aumentando o comportamento de compra.

Esse é um mero, mas vital detalhe na adoção de uma abordagem top-down que pode garantir que as metas de negócios e a experiência dos usuários funcionem bem em toda a pilha — da tecnologia ativa à infraestrutura.

Como a Cisco AppDynamics utiliza uma linha de base dinâmica

A Cisco AppDynamics tem, como missão, fazer com que empresas inovadoras atinjam todo o seu potencial. Somos líderes em observabilidade full-stack — incluindo o fornecimento de observabilidade full-stack e o uso da IA e de machine learning para dar insights proativos sobre os aplicativos.

Os dados e insights dão aos clientes da Cisco AppDynamics uma visão abrangente das operações, para que possam tomar decisões estratégicas e melhorar a experiência dos usuários. Graças à nossa tecnologia, nossos clientes ganham visibilidade, identificam a principal causa dos problemas no desempenho e otimizam o desempenho dos aplicativos. Quando há mudança no desempenho dos negócios, os usuários podem chegar até a origem, como alterações operacionais ou de código específicas que podem ter ocorrido.

Ao analisar todo o ambiente — das expectativas da empresa aos bits e bytes — nossos usuários passam a descobrir imprevistos. Ao usar insights de dados precisos, eles entendem bem as operações para tomarem decisões mais estratégicas e economizarem nos custos.

A observabilidade full-stack monitora e previne incidentes de TI; executa ambientes de forma mais eficiente graças ao provisionamento de recursos e da otimização dos custos; e reage rapidamente às ameaças, mesmo com os ataques cada vez mais complexos.

Eliminando os silos

As equipes que compõem uma organização sempre foram isoladas. Unidades de negócios isoladas resultam em dados isolados e aplicativos isolados. Por isso, é natural que a visibilidade profunda e ampla das soluções em ERP seja um processo complicado.

A SAP, por exemplo, guarda os dados em vários sistemas e bancos, o que dificulta o acesso a informações específicas em uma única tela. Integrar e consolidar os dados de todas as unidades e sistemas de negócios é trabalhoso devido à complexidade da interface e à gestão das discrepâncias na visibilidade. Além disso, personalizar a arquitetura SAP de acordo com cada organização e os processos relacionados levou tempo e gerou despesas.

A Cisco AppDynamics desenvolveu um agente para viabilizar a linguagem ABAP da SAP e criar dashboards prontos para uso, a fim de medir o desempenho das transações de negócios e do banco de dados HANA — e isso deu visibilidade ao ambiente SAP.

Usamos a IA e machine learning para mapear e montar a linha de base das transações comerciais ao trabalhar com os clientes. Como resultado, detectamos rapidamente os desvios e extraímos métricas de negócios, como taxas de receita diária e a experiência dos usuários. Com isso, nossos usuários gerenciam proativamente a otimização dos aplicativos e melhoram a experiência digital — vantagem tanto para os clientes quanto para a empresa.

Melhorar a visibilidade do ERP turbina a produtividade, o desempenho dos aplicativos e a colaboração. Essa visibilidade passa para as equipes dados sobre a experiência dos clientes e dos processos de negócios, de modo que elas identifiquem problemas, colaborem nas soluções e automatizem os processos.

Agora, equipes antes isoladas podem usar esse insight para colaborar e atingir as metas de negócios, sem necessidade de fazer reuniões de emergência para identificar os problemas. Isso resulta em menos custos operacionais, respostas mais rápidas às necessidades dos clientes e melhor conformidade — e, por fim, melhora a tomada de decisões, a eficiência e a redução de custos.

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