A Zoetis é líder em soluções de diagnóstico veterinário com IA

Quando pensamos em IA, temos tendência para pensar em empresas na vanguarda da tecnologia. Provavelmente, a maioria de nós não pensa na IA e nos cuidados a ter com os animais. Mas, de acordo com um artigo e um vídeo recentes publicados na CDO Magazine, "os avanços na aprendizagem automática e as tecnologias mais sofisticadas estão a influenciar cada vez mais a forma como monitorizamos, interagimos e cuidamos dos nossos animais"

Ben Blanquera, vice-presidente de tecnologia e sustentabilidade da Rackspace Technology e membro do conselho editorial global da CDO Magazine, explorou o uso inovador da IA no tratamento de animais com a Zoetis, líder no setor. Ele entrevistou Krishna Cheriath, diretor de dados e análise e chefe de IA da Zoetis, para obter informações sobre suas práticas inovadoras. O debate perspicaz foi partilhado através de um artigo e de um vídeo.

Cheriath discutiu como e porquê a Zoetis implementou a IA para melhorar os cuidados com os animais de estimação e os animais. Ele compartilhou os desafios de supervisionar uma infraestrutura digital expansiva e otimizar a IA para impulsionar inovações nos cuidados de saúde animal - incluindo a aplicação da IA na descoberta de medicamentos e no desenvolvimento clínico.

Sobre ser criativo com a inovação da IA

A Zoetis não é nova na utilização de tecnologias de ponta. Há anos que aplica a IA e a análise de dados para impulsionar a inovação científica pioneira para obter resultados de saúde óptimos. Atualmente, a empresa dedica-se a tirar partido da tecnologia para desenvolver soluções revolucionárias, como medicamentos e vacinas, para servir uma vasta gama de animais - desde animais de companhia a gado.

Na sua função na Zoetis, Cheriath gere uma equipa global responsável por vários departamentos ao longo da cadeia de valor biofarmacêutica da empresa, incluindo IA, análise, automação inteligente, soluções digitais e estratégia de dados.

A abordagem inovadora de Cheriath à utilização da IA incluiu a criação de equipas multifuncionais "exploradoras", inspiradas na sua série favorita da Netflix, Drive to Survive. As equipas foram incumbidas de descobrir oportunidades externas e internas para casos de utilização de IA. Fora da empresa, colaboraram com grandes empresas de capital de risco, startups e líderes de opinião do sector para compreender o foco, as tendências e as mudanças que moldam a inovação da IA.

Sobre a identificação de casos de utilização prioritários de IA

A partir daí, as equipas identificaram sete casos de utilização para a empresa e atribuíram fundos da Série A a provas de conceito promissoras que se alinham com os casos de utilização prioritários, definindo critérios de saída claros com base na tecnologia e na viabilidade do valor. "Tal como acontece com os investimentos tradicionais de capital de risco, esperamos que algumas provas de conceito sejam bem sucedidas e outras falhem", afirmou Cheriath. "As bem-sucedidas são desenvolvidas à escala, com uma forte ênfase na adoção e na gestão da mudança."

De acordo com Cheriath, o elemento humano da IA também é importante para alcançar a inovação. "Se as ferramentas de IA não forem adoptadas, confiadas ou integradas nos fluxos de trabalho de forma eficaz, o potencial humano fica por realizar. Temos de conceber proactivamente estratégias para obter a adesão das pessoas, promover a confiança e proporcionar formação."

Cheriath intitula-se a si próprio um "alargador de fronteiras", porque combina as suas competências como estratega empresarial, estratega digital e de IA, tecnólogo e comunicador para alcançar os resultados que pretende. "Esta abordagem multifacetada ajuda a criar confiança entre os membros da equipa e a facilitar uma colaboração eficaz", afirmou.

Saiba mais no artigo e no vídeo

Leia o artigo e veja o vídeo para saber mais sobre Cheriath, incluindo:

• Como aplicou um modelo de capital de risco para acelerar a inovação da IA
• Porque é que ele dá prioridade às operações humanas e às operações de IA para escalar soluções de forma eficaz
• A sua abordagem à IA "pensar em grande, começar pequeno, correr depressa e escalar bem&quot
• Porque é que ele pede aos seus líderes empresariais para completarem a frase "Quem me dera saber" ou "Quem me dera poder"
• Que papel desempenha a cultura da empresa na promoção da inovação e da colaboração no domínio da IA
• Os seus cinco principais pontos de partida para alcançar a excelência na IA

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