relatório de IA/ML de 2023: A adoção da IA/ML aumenta apesar dos desafios

A adoção de IA/ML está a aumentar: O nosso relatório de investigação de 2023 destaca as barreiras e os benefícios

As empresas de todos os sectores estão a recorrer à inteligência artificial e à aprendizagem automática (IA/ML) para se moverem rapidamente e de forma rentável, melhorarem as ofertas de produtos, utilizarem as ferramentas e tecnologias mais recentes e preverem o comportamento dos clientes.

O nosso relatório de investigação sobre IA/ML de 2023 mostra que os líderes de TI estão a atribuir cada vez mais prioridade às tecnologias, à medida que a adoção continua a aumentar, mesmo em condições económicas incertas.

A IA/ML é cada vez mais uma componente crítica de qualquer estratégia empresarial. De acordo com o nosso inquérito de 2023 a mais de 1400 decisores de TI, um número crescente de organizações - 69% - classifica a inteligência artificial e a aprendizagem automática (IA/ML) como uma prioridade elevada para as suas organizações, um aumento de 15 pontos percentuais em comparação com o ano anterior.

O nosso estudo inquiriu profissionais de TI dos sectores dos serviços financeiros, fabrico, retalho, hotelaria, administração pública e cuidados de saúde para nos ajudar a compreender melhor a dinâmica da adoção da IA/ML nos últimos meses. O nosso inquérito mostra que as organizações estão a recorrer ativamente à IA/ML para responder aos seus desafios empresariais críticos e para se manterem competitivas.

Qual é o fator individual que mais impulsiona atualmente a adoção da IA/ML?

• 20%      Aumento da eficiência dos empregados
• 17%      Aumento da inovação
• 16%      Redução de custos 

A IA/ML está a ajudar as empresas a trabalhar de forma mais rápida e inteligente, analisando dados e automatizando processos de decisão. Os algoritmos de aprendizagem automática podem prever resultados com rapidez e exatidão, identificar padrões e revelar conhecimentos. A nossa investigação mostra que a IA/ML está também a tornar muitas tarefas manuais, como o processamento de documentos, menos intensivas em termos de mão de obra.

Que casos de utilização estão a ganhar mais força na utilização da IA/ML?

• 67%      Pesquisa inteligente     
• 60%      Processamento de documentos     
• Envolvimento digital dos clientes

Quase três quartos (73%) dos líderes de TI que inquirimos expressaram um elevado nível de confiança na IA/ML e 72% acreditam que existem controlos e equilíbrios suficientes para evitar consequências negativas.

A visão e o papel da IA/ML numa organização estão a mudar

O papel e a importância da IA/ML nas organizações estão a crescer. Cerca de 28% dos inquiridos afirmam agora que a IA/ML desempenhará um papel fundamental na sua atividade no futuro, em comparação com 10% em 2020. Além disso, 79% dos inquiridos consideram atualmente a IA/ML como altamente significativa, em comparação com 53% em 2020.

As organizações estão a ver ganhos com a IA/ML, mas ainda há muito potencial inexplorado da tecnologia. Muitas empresas não possuem os conhecimentos técnicos, os processos empresariais ou as competências específicas necessárias para implementar soluções de IA/ML. Muitas vezes, os dados necessários para a IA/ML não estão unificados ou facilmente acessíveis.

IA/ML na empresa

No que diz respeito à IA/ML na empresa, ainda só começámos a arranhar a superfície do seu potencial. No entanto, apesar da crescente adoção e dos planos de utilização da IA/ML, ainda existem vários obstáculos à adoção:

A IA/ML é inteligente - mas não se pode implementar a si própria. Com o talento e as capacidades certas, as organizações podem otimizar todo o potencial das suas tecnologias. No entanto, a falta de talentos é o maior problema que se coloca à adoção da IA/ML. É difícil contratar, formar e manter funcionários qualificados que possam trabalhar com a tecnologia e os dados para otimizar os resultados. Quando lhes foi pedido que classificassem os seus desafios relacionados com a IA/ML, 67% dos inquiridos citaram a escassez de talentos qualificados como o seu principal obstáculo.

Quais dos seguintes desafios teve até agora no seu percurso de IA/ML na sua organização?

• 67% Escassez de talentos qualificados
• 61% Falha do algoritmo/modelo
• 54% Falta de infra-estruturas tecnológicas de apoio

A boa notícia é que as organizações estão a abordar proactivamente a lacuna de competências. De facto, 82% dos inquiridos afirmaram ter feito esforços para recrutar funcionários com competências em IA/ML nos últimos 12 meses, enquanto 86% dos inquiridos aumentaram a sua força de trabalho de IA/ML durante o mesmo período.

Capacitar a sua empresa

O défice de talentos constitui um verdadeiro desafio para as empresas que pretendem avançar no mercado e retirar valor da IA/ML. Como a tecnologia Rackspace pode ajudar Sabemos que as necessidades de dados de cada organização são diferentes, quer precise de modernizar a infraestrutura de dados com lagos de dados, desbloquear novas capacidades transformadoras através do desenvolvimento de algoritmos de IA/ML personalizados para dados ou criar pipelines de implementação na cloud de nível empresarial para operações de IA/ML. -  IA/ML  aplicada: A nossa equipa de desenvolvimento de IA pode ajudá-lo a utilizar os seus dados para tomar decisões mais informadas, melhorar a colaboração, transformar as experiências dos clientes e obter melhores resultados.

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Convidamo-lo a saber mais sobre a nossa profunda engenharia de dados e capacidades de IA/ML, e como estamos prontos para o encontrar em qualquer ponto do caminho da IA/ML - com soluções práticas e orientadas para os resultados.