Removendo as barreiras à IA e ao machine learning

Para entender melhor como as organizações estão gerindo e modernizando seus dados em meio ao aumento do interesse corporativo pela IA, entrevistamos 1.870 líderes de TI em vários setores do mundo todo. Nossas descobertas, que identificaram desafios generalizados decorrentes de questões subjacentes à qualidade dos dados e à infraestrutura, estão capturadas neste white paper.

Nossos entrevistados se autoidentificaram em três categorias quanto à maturidade de IA e machine learning: exploração, formalização e inovação. Entre os dados, vale destacar:

• Todos os três níveis de maturidade elencam o deficit de talentos entre seus três principais desafios
• Um em cada cincotambém cita preocupações legais, riscos e compliance, independentemente da maturidade
• 63% das organizações em "Inovação" e 62% daquelas em "Exploração" dizem que os pipelines de dados precisam de trabalho considerável antes de poderem apoiar as iniciativas de IA e machine learning

Baixe o relatório para acessar todos os resultados, incluindo insights cruciais sobre o papel das pessoas e das operações na modernização dos dados.