Superando os desafios modernos de logística, transporte e frete ao aproveitar a modernização dos dados

Para que o mundo corporativo continue prosseguindo, os setores de logística, transporte e frete devem operar com perfeição e no prazo. Qualquer atraso, redundância ou congestionamento criado por pessoas, processos ou tecnologias deve ser imediatamente resolvido, a fim de evitar um efeito dominó irreversível. Para atender a essas demandas, as organizações de logística, transporte e frete precisam usar a modernização dos dados para transformar as operações de negócios.

Para trazer informações valiosas sobre essa questão, experts seniores em dados e TI se reuniram em uma mesa redonda: "O uso dos dados para transformar a logística, o transporte e o frete". O evento foi organizado pela Jicara Media e apresentado pela Rackspace Technology® e a AWS.

Começando devagar e sempre

No que tange a transformação dos dados, as organizações geralmente cometem o erro de tratá-la como um só empreendimento - é o que afirma Hemanta Banerjee, vice-presidente de serviços de dados em nuvem pública da Rackspace Technology. Mas essa abordagem pode fazer mais mal do que bem.

Banerjee recomenda começar pequeno e aumentar gradualmente. "Ao juntar mais informações, você fica melhor e faz escolhas melhores, o que leva a uma melhor tomada de decisões no futuro."

Ele também enfatizou que só a TI não pode liderar esse empreendimento - outro erro comum. “A TI oferece as ferramentas, tecnologias e competências”, explica Banerjee. “No entanto, é preciso ter alguém da área de negócios com um profundo conhecimento da estratégia, das operações e assim por diante — e que faça a análise dos dados e colete insights. A TI pode juntar os dados e disponibilizá-los num só lugar; porém, para utilizá-los na coleta de insights e na tomada de decisões de negócios, é preciso alguém que administre a operação.”

Superando os desafios na modernização dos dados

Organizações de logística, transporte e frete em todo o mundo estão enfrentando enormes desafios quanto à gestão de dados. Confira três exemplos de como esses desafios geralmente ocorrem.

A Elite Digital Logistics, que oferece soluções em gestão de frete para o setor químico, iniciou a jornada para nuvem em 2014. A empresa acumulou uma enorme quantidade de dados e vem tentando otimizar a capacidade de utilizá-los.

"Estamos há cinco anos na jornada da transformação digital, e é o que está nos levando adiante", explica Thirumal Raj, CIO/CTO global da Elite Digital Logistics. "Agora precisamos da modernização de toda nossa plataforma de dados. O problema é que temos uma enorme quantidade de dados acumulados nos últimos 30 anos e precisamos saber como usá-los da melhor forma."

A Equatorial Marine Fuel Management Services também enfrenta desafios na gestão de dados. Nesse caso, os problemas surgem da criação dos dados, da fragmentação dos negócios e da cadeia de suprimentos.

"Como digitalizar os dados entre as embarcações e as cadeias de suprimentos?", pergunta Collin Ng, CTO da empresa. "Ficar sentado no escritório é diferente de estar a bordo de um navio. Não é tão simples quanto instalar um ponto de acesso sem fio ou executar um cabo de ponto a ponto. A conectividade é um desafio real."

No momento, uma organização de cadeia de suprimentos e processamento com sede em Singapura procura uma plataforma que sincronize os dados de todos os clientes.

"Estamos armazenando todos os produtos encomendados da Lazada", conta o diretor de TI da empresa. "Estamos integrando APIs de diferentes sistemas para diferentes clientes e temos muitos desafios devido à privacidade dos dados. Estou procurando soluções para trocar nossos aplicativos multicanais existentes.”

Melhorando a transformação dos dados

Os setores de logística, transporte e frete passaram por uma significativa transformação nos últimos anos, de acordo com Joey Tan, PhD e diretor de estratégia e sustentabilidade da AWS. Antes, o setor era dominado por grandes empresas que controlavam um ecossistema de ciclo fechado, envolvendo consignatários, embarcadores e os principais portos usados no fornecimento de combustível. No entanto, os atuais sistemas são muito mais abertos, com 20 a 22 marcos entre embarcadores e consignatários, todos com potencial de expor a empresa a vários riscos desconhecidos.

Além desses desafios, a lucratividade ainda é uma questão difícil de resolver. “A margem de uma empresa de logística ou de cadeia de suprimentos está sempre diminuindo”, explica Tan. “Por mais inovadoras que sejam nossas ideias, inevitavelmente encontramos o obstáculo de implementá-las de forma econômica para os clientes.”

Diante dessa situação, Tan citou três estratégias para dar às empresas uma vantagem inicial na transformação dos dados:

• Saiba qual é o domínio da sua empresa
• Saiba como você ingere os dados não estruturados em uma plataforma comum
• Explore novos conceitos de dados, como dados sintéticos, que podem ser implementados para treinar modelos de IA e machine learning

Implementando estratégias de modernização dos dados orientadas por IA

Tan pergunta: "Como usar a IA para extrair certos elementos dos dados e criar um valioso conhecimento dos negócios? Isso só acontece se nos contentarmos com o fato de que nunca haverá um banco de dados perfeito para os dados estruturados."

A IA vem resolvendo os problemas de empresas como a Equatorial Marine, mesmo não sendo possível substituir totalmente o julgamento humano em um local industrial.

"A IA reduz os erros e facilita muito nossa vida", observa Collin Ng, CTO da Equatorial Marine. "Mas, com o auxílio da IA, os humanos julgam melhor e com mais rapidez. Tentamos usar IA ao tomar decisões, mas ainda é difícil para a tecnologia fazer julgamentos nos quais os humanos confiem. Além disso, nossos clientes ainda preferem o fator humano."

Ng sugeriu que as empresas que enfrentam desafios na aprovação de projetos de automação ou de IA devem sempre informar os tomadores de decisão sobre o tipo de dados que têm e o que podem fazer com eles.

"Ferramentas como análise de superfície trazem métricas qualitativas, mas é importante considerar o uso comercial que elas têm", explica Ng. "Nós, por exemplo, analisamos o que afeta nosso tempo de resposta ou quanto tempo leva para um navio fornecer combustível. São analogias assim que explicam aos líderes executivos nossos problemas, para que eles aprovem nossos projetos."

Avançando na jornada da modernização dos dados

Junto com a consolidação e a padronização dos dados, além da descoberta de valor nos bancos de dados não estruturados, embarcadores e transportadores também se dedicam à segurança dos dados. Com o cibercrime cada vez mais sofisticado, nenhum setor está imune. Nesse ambiente, as empresas devem tomar medidas proativas para proteger os dados. No entanto, mesmo com essas medidas, não é possível garantir 100% de segurança.

De acordo com um gerente de TI de uma firma de cadeia de suprimentos e processamento, a segurança dos dados é a principal preocupação em momentos assim. O líder enfatizou a importância de proteger o armazenamento dos dados; de definir informações confidenciais e não confidenciais; e de destacar o papel vital da tecnologia na predefinição e no bloqueio do acesso aos dados durante a coleta e o uso dos dados para análise.

Observando essas preocupações, Banerjee afirma que a equipe dele auxilia as organizações nas seguintes áreas:

• Funções de assessoria: trabalhando com organizações para entender a posição atual delas, identificar o estado futuro e sugerir as soluções apropriadas para aproveitar os dados.
• Serviços diários: incluem a migração e a transformação ou modernização com suporte da AWS.
• Serviços a cada dois dias: inclui garantir que os sistemas e os volumes de trabalho de uma organização sejam executados de forma eficiente na nuvem.

Concluindo, Banerjee aconselha as empresas a tratarem a transformação digital como uma jornada com parâmetros claramente definidos quanto às metas dentro de um determinado cronograma. "Com essa abordagem, a implementação do projeto ocorre sem problemas."

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