Aspectos destacados de AWS re:Invent 2024: Discurso del CEO con Matt Garman

Al ver a Matt Garman subir al escenario de AWS re:Invent 2024 para su discurso inaugural como CEO de AWS, me sorprendió la importancia del momento. Dirigiéndose a más de 60.000 asistentes en Las Vegas y 400.000 en línea, Garman compartió una ambiciosa visión para potenciar a los clientes, que abarca desde servicios básicos como la informática y el almacenamiento hasta avances revolucionarios en IA. Su discurso subrayó la misión de AWS de equipar a las organizaciones con las herramientas que necesitan para resolver desafíos complejos y escalar operaciones, al tiempo que dan forma a un futuro más brillante. En el centro de esta misión se encuentra un firme compromiso con la innovación y la transformación.

"Inventamos para que usted pueda reinventar"

Garman reflexionó sobre los orígenes de AWS y su compromiso permanente con la innovación. Destacó el planteamiento exclusivo de la empresa de trabajar a partir de las necesidades del cliente, una estrategia que ha aportado sistemáticamente soluciones de gran impacto. Garman también anunció el lanzamiento en 2025 de un fondo global de 1.000 millones de dólares para startups, reafirmando la dedicación de AWS a fomentar la innovación y capacitar a la próxima generación de constructores.

Building blocks for the future with compute, storage and databases El liderazgo de AWS en computación y seguridad ocupó un lugar central, y Garman describió estas áreas como la base para impulsar la innovación. AWS sigue ampliando los límites de la informática con sus procesadores personalizados. El procesador Graviton de cuarta generación ofrece un 45% más de rendimiento en cargas de trabajo Java, al tiempo que reduce el consumo de energía en un 60%. Por ejemplo, la transición de Pinterest a Graviton supuso una reducción del 47% de la carga de trabajo y del 62% de las emisiones de carbono. Garman subrayó que la seguridad está "integrada" en todas las capas, lo que ayuda a que los servicios de AWS sigan siendo seguros por diseño.

La próxima frontera, según Garman, son las cargas de trabajo de IA generativa. La mayoría de estas cargas de trabajo dependen de las GPU, y la colaboración de AWS con NVIDIA ha dado lugar a que las instancias P6 incorporen chips Blackwell, que son 2,5 veces más rápidos que las generaciones anteriores. Los procesadores Trainium propios de AWS para el entrenamiento de IA siguen avanzando, con la introducción de Tranium 2 UltraServers (Trn2), diseñados para ampliar lo que los grandes modelos de IA pueden lograr dentro de una única instancia masiva. Garman también anunció el procesador de próxima generación Trainium 3, cuyo lanzamiento está previsto para 2025, lo que refuerza aún más la posición de AWS como líder en infraestructura de IA.

Cambiando de marcha hacia el almacenamiento y las bases de datos Tras su debate sobre la informática, Garman centró su atención en los servicios de almacenamiento y bases de datos de AWS. Garman destacó cómo AWS S3, que ahora almacena más de 400 billones de objetos, sigue evolucionando con funciones como Intelligent Tiering, que ha ahorrado a los clientes más de 4.000 millones de dólares.

Pero a medida que crece el almacenamiento, también lo hace su complejidad. Para hacer frente al creciente uso de formatos de datos tabulares como Apache Parquet, Garman introdujo Amazon S3 Tables, que permite la incorporación de múltiples tipos de datos en S3 utilizando Apache Iceberg para la indexación. La gestión de metadatos también se actualiza con el anuncio del servicio Amazon S3 Metadata , ya disponible en versión preliminar, que automatiza los procesos de metadatos para simplificar aún más la gestión de datos.

Amazon Aurora, que celebra ahora 10 años como uno de los servicios de más rápido crecimiento de AWS, sigue innovando a un ritmo vertiginoso. Al abordar el reto de la coherencia multirregional, Garman explicó cómo AWS revisó los fundamentos de las bases de datos. Al aprovechar los avances en Amazon Time Sync Service y agilizar el proceso de confirmación de transacciones, Aurora ha reducido el tiempo de coherencia de segundos a microsegundos. Estos avances ya están disponibles en el nuevo servicio Amazon Aurora DSQL , diseñado para permitir la coherencia multiregión y de baja latencia de las aplicaciones modernas. Garman también señaló que el mismo enfoque se ha aplicado a las bases de datos NoSQL, mejorando Amazon DynamoDB Global Tables para conseguir un rendimiento más rápido y coherente.

La IA en el núcleo de las aplicaciones del mañana La IA generativa está transformando las industrias, y durante su discurso, Garman ilustró su potencial con varios ejemplos convincentes. Amazon Bedrock, la plataforma fundacional de AWS para implementar y administrar modelos generativos de IA, está en el centro de esta transformación. Clientes como Genentech aprovechan Amazon Bedrock para aplicaciones complejas como el descubrimiento de fármacos, reduciendo procesos que antes llevaban años a meros minutos.

Uno de los últimos avances es Amazon Bedrock Model Distillation, que simplifica los modelos de IA y los ajusta para casos de uso específicos. Además, Amazon Bedrock Guardrails garantiza la precisión abordando las preocupaciones sobre las alucinaciones en los resultados de la IA generativa.

Ampliando aún más las capacidades, Amazon Bedrock Agents habilita la colaboración y los flujos de trabajo multiagente, permitiendo a los clientes automatizar tareas complejas mediante instrucciones en lenguaje natural. Moody's utilizó estas herramientas durante las pruebas beta y descubrió un importante ahorro de tiempo en sus flujos de trabajo analíticos.

AWS también presentó Amazon Nova, un conjunto de modelos de IA multimodal optimizados para diversas aplicaciones. Amazon Nova Lite se sitúa a la par o por encima de modelos populares como Llama y Gemini, mientras que Amazon Nova Canvas y Amazon Nova Reel son compatibles con la generación de imágenes y vídeo. Garman ha anunciado avances aún más ambiciosos, como los modelos multimodal a multimodal, cuyo lanzamiento está previsto para mediados de 2025.

Por último, Amazon Q, que es la plataforma de desarrollo y operaciones de AWS impulsada por IA, acaparó la atención por su capacidad para acelerar la modernización de las aplicaciones. Mediante la automatización de tareas como pruebas unitarias, documentación y revisiones de código, Amazon Q reduce el tiempo de creación de código y simplifica las migraciones de plataformas heredadas, lo que permite actualizaciones sin problemas para aplicaciones Windows y VMware .

Simplificación de datos y flujos de trabajo de IA La simplificación de los flujos de trabajo y la unificación del acceso a los datos fueron los temas centrales de la ponencia de Garman. Con Amazon Q Business, AWS ofrece a las empresas una forma de consolidar datos en distintos formatos y aprovechar las potentes capacidades de indexación. Estas funciones permiten a las organizaciones agilizar los flujos de trabajo, automatizar los procesos y mantener una seguridad sólida.

Garman también destacó los avances en Amazon SageMaker, una plataforma central de datos y análisis para el entrenamiento de modelos de IA. Reconociendo la complejidad de navegar a través de múltiples pantallas, AWS introdujo Amazon SageMaker Unified Studio - una interfaz centralizada donde los usuarios pueden configurar todas las actividades relacionadas con la IA en un solo lugar. Para simplificar aún más el acceso a los datos, AWS también dio a conocer Amazon SageMaker Lakehouse, que mejora la capa de datos unificando el acceso a los datos a través de S3, Redshift, SaaS y fuentes federadas.

Dar vida a la innovación a través del éxito de los clientes Durante el discurso de Garman, la capacidad de innovación de AWS cobró vida a través de convincentes historias de éxito de clientes. La adopción de procesadores Graviton por parte de Pinterest supuso un importante ahorro de costes y una reducción del 62% de las emisiones de carbono, mientras que JP Morgan Chase demostró la capacidad de AWS para manejar cargas de trabajo complejas y de alto rendimiento. Genentech mostró cómo Amazon Bedrock acelera el desarrollo de fármacos, reduciendo la duración de procesos que antes llevaban años a meros minutos. Moody's destacó la potencia de Amazon Bedrock Agents, que ayudó a automatizar los flujos de trabajo analíticos avanzados y a lograr un aumento sustancial de la eficiencia.

Garman concluyó su discurso reafirmando el compromiso de AWS de ofrecer a los clientes la posibilidad de elegir y controlar su tecnología. Desde la informática hasta la IA y más allá, AWS ayuda a los clientes a alcanzar sus objetivos empresariales a la vez que impulsa la innovación en todo el panorama de la nube.

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