Las cuatro principales maneras en que los lagos de datos de AWS aceleran su crecimiento

Las empresas siempre han aprovechado los datos para solucionar problemas complejos e impulsar el crecimiento. Lo que es diferente ahora es su auge inconmensurable. Según IDC, se espera que la creación y la replicación de los datos en todo el mundo crezcan un 61 % y lleguen a 175 zettabytes de 2020 a 2025. Con la planificación, el diseño y el control adecuados, los lagos de datos de AWS pueden almacenar datos en cualquier formato a la escala de petabytes, lo que le permite acceder a esos datos con las infraestructuras y herramientas de análisis que elija.

Los términos “almacén de datos” y “lago de datos” a menudo se usan de manera indistinta, pero la diferencia entre ambos es mínima. Los almacenes de datos se han optimizado para los datos estructurados predefinidos y relacionales que operan como una fuente de información para las herramientas de informes y análisis. Por el contrario, un lago de datos almacena tanto datos relacionales como no relacionales de diferentes fuentes, lo que permite el almacenamiento y la consulta de datos con métodos y herramientas que posiblemente todavía no estén definidos.

Si bien el objetivo principal de los lagos de datos es ayudar a que los usuarios finales de las organizaciones accedan a datos de diferentes fuentes al almacenar la totalidad en un repositorio centralizado, los lagos de datos también impulsan el crecimiento orgánico de los ingresos. Por ejemplo, una encuesta de Aberdeen observó un incremento del 9 % para las organizaciones que implementaron lagos de datos. No solo pudieron hacer nuevos tipos de análisis, como machine learning, sino que también pudieron tomar decisiones y aumentar la productividad de forma proactiva.

Estas son cuatro de las principales maneras en que Onica by Rackspace Technology® usa los aceleradores de lagos de datos de AWS para agilizar los recorridos hacia la transformación digital en una infraestructura de datos escalable.

Unificación

Los sistemas de lagos de datos en las instalaciones basados en Hadoop a menudo tienen problemas para ofrecer valor con el almacenamiento y los datos ubicados en el mismo sitio, y su integración con otras nubes y tecnologías nuevas presenta un desafío. Con los lagos de datos de AWS, puede unificar su arquitectura de datos, incluso las opciones híbridas y multi-cloud, para lograr una visión completa de su empresa con una experiencia fluida del usuario.

Costo

Las empresas que necesitan plataformas de alto rendimiento y que pueden escalar de manera eficiente y rentable para brindar soporte

a los casos de uso moderno ahora tienen la posibilidad de manipular datos a cualquier escala. Con los lagos de datos de AWS, puede aprovechar los casos de uso de análisis actuales, reducir el costo total de control propietario y pasar a un modelo de costos operativos.

Escalado

En la actualidad, el mantenimiento de las arquitecturas de lagos de datos existentes consume los recursos de TI, la planificación de capacidad y los tiempos de los requisitos de expansión. Sin embargo, puede escalar el control de su lago de datos y la expansión del ecosistema con los lagos de datos de AWS para brindar soporte sin límite a las cargas de trabajo de análisis y machine learning.

Seguridad

Con los desafíos de seguridad en constante evolución y los requisitos de compliance que enfrentan las empresas, los lagos de datos de AWS ofrecen una manera de mantener fuertes las prácticas de seguridad de vanguardia con controles detallados de identidad y administración.

Onica by Rackspace Technology presta servicios de ingeniería y arquitectura de datos que aceleran su recorrido para aprovechar un lago de datos de AWS altamente escalable, flexible y ágil. Ayudaremos a que imagine las posibilidades, identifique los casos de uso y acelere su tiempo de valorización con arquitecturas y aceleradores de referencia.

Con 15 competencias de AWS y más de 2700 certificaciones de AWS, podemos agilizar su camino a convertirse en una auténtica organización basada en datos. Con nuestros conocimientos y nuestra experiencia, podemos ofrecer una prueba de concepto en solo tres semanas.

Para obtener más información, descargue la ficha técnica de Aceleradores de lagos de datos de AWS.