Indo a fundo nos dados: como a IA pode transformar as experiências de seus clientes

No mundo moderno, cada cliente é, em si, um segmento específico de mercado. Com os avanços atuais na transformação digital e na modernização de dados, os varejistas conseguem mirar os consumidores em nível individualizado e, consequentemente, alcançar resultados melhores.

Via de regra, os comerciantes têm adotado a segmentação em massa baseada em dados demográficos. Porém, de olho no futuro, alguns já estão usando análise de dados para obter microssegmentação, a fim de entregar ofertas personalizadas e comunicação direcionada.

De acordo com a McKinsey, a personalização em tempo real pode gerar um retorno sobre o investimento (ROI) de cinco a oito vezes os gastos com marketing, além de aumentar as vendas em 10%. São números grandes para qualquer varejista, mas a tarefa de alcançá-los não é tão fácil quanto parece, especialmente com dados imprecisos trancados em vários silos.

À medida que a análise baseada em inteligência artificial continua a evoluir, as empresas têm a oportunidade de aproveitar grandes quantidades de dados para criar facilmente microssegmentos de clientes e, como resultado, oferecer personalização incomparável. No entanto, apesar de todos os recursos de modernização atuais, muitas empresas ainda sofrem para extrair valor dos dados.

O recente Relatório de Pesquisa Anual de IA/ML 2022 da Rackspace Technology® constatou que apenas 41% dos líderes globais de TI compreendem como a IA e o machine learning podem turbinar a eficácia do marketing. Ainda assim, muitos líderes reconhecem o valor da IA e do machine learning para criar uma experiência de cliente mais personalizada — com 77% dos entrevistados afirmando que essas tecnologias os têm ajudado a gerir o relacionamento com os clientes.

As duas primeiras etapas para aumentar o poder de seus programas de marketing são entender como extrair valor dos dados e como usar a IA para vencer os desafios apresentados pela microssegmentação.

Integre os dados

Para ser eficaz, a microssegmentação requer dados precisos e completos. Um dos problemas para se atingir esse objetivo é que os varejistas geralmente têm várias marcas, cada uma contendo dados isolados e díspares.

A microssegmentação depende de uma profunda compreensão acerca dos clientes. Mas não dá para obter tal compreensão quando há lacunas nos dados. Qualquer falha dificultará seu objetivo de oferecer experiências personalizadas e microssegmentadas aos clientes.

O segredo para superar esse problema é consolidar todas as fontes internas e externas de dados em uma plataforma unificada de dados de clientes. Depois, é preciso tornar os dados facilmente acessíveis para seus profissionais de marketing em um formato simples de digerir.

Implante a IA

Há dificuldades evidentes na hora de os varejistas configurarem os dados para personalização. No entanto, para a maioria das empresas, a solução está ao alcance e demanda apenas modernizar o armazenamento de dados.

Como a IA pode ajudar a microssegmentar seu público-alvo? Dando a você a capacidade de atingir estes objetivos:

• Compartilhar dados entre todas as áreas da sua empresa para que todos tenham acesso a melhores insights
• Implantar a transformação visual de dados para que todos possam entendê-los sem necessidade de mexer em códigos
• Oferecer experiências altamente personalizadas aos clientes com base em dados profundos
• Recomendar produtos com base em dados como histórico de compra do cliente, engajamento em redes sociais e tendências atuais
• Fazer recomendações de produtos com uso de comunicação contextual, por exemplo, "Está um frio danado lá fora: experimente nossa edição limitada de chocolate quente sabor hortelã"

A personalização é o futuro do varejo. Mas, para fazê-la direito, os comerciantes precisam de acesso rápido e fácil a dados precisos. A transformação de dados e a IA estão indicando o caminho. Graças à modernização de dados e à capacidade de acessar rapidamente insights oriundos de grandes volumes de dados, os profissionais de marketing podem fornecer aos consumidores mensagens altamente personalizadas com potencial de aumentar significativamente as vendas.

Solving Together

Pronto para fazer os dados trabalharem a seu favor? As equipes de modernização de dados da Rackspace Technology® aplicam a profunda experiência técnica e de processo comercial em escala para projetar e criar novas arquiteturas de dados para que você possa acelerar a inovação e obter valor mais rapidamente.

Com o DataOps, podemos ajudar você a aproveitar o poder da modernização de dados em uma avançada plataforma. Nosso objetivo é aumentar o êxito, a eficiência e o engajamento dos clientes na sua empresa, com uma redução de até 70% no tempo e no custo de implementação.

Quando os dados trabalham mais a seu favor, você consegue potencializar recursos e entregar aplicativos e serviços inteligentes. Combinamos profunda experiência técnica e empresarial com os principais processos de desenvolvimento de IA e algoritmos de machine learning nativos da nuvem, juntamente com MLOps. Como resultado, podemos ajudá-lo a capacitar sua empresa e a trabalhar de forma mais rápida e inteligente.

Para entender melhor como a IA e o machine learning estão ajudando as empresas a crescer, baixe o nosso Relatório de Pesquisa Anual de IA/ML.