Rackspace Technology conquista Competência em Machine Learning da AWS nas novas categorias de IA Aplicada e ML Ops
Rackspace Technology conquista Competência em Machine Learning da AWS nas novas categorias de IA Aplicada e ML Ops
SAN ANTONIO — 20 de abril de 2021 — a Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), uma empresa líder em soluções completas de tecnologia multinuvem, anunciou hoje ter conquistado o status de Competência em Machine Learning da Amazon Web Services (AWS) nas novas categorias de Inteligência Artificial Aplicada (IA Aplicada) e Operações de Machine Learning (ML Ops). Essa designação reconhece que a Rackspace Technology tem demonstrado profunda experiência e conhecimento na criação ou integração de soluções de machine learning (ML) na AWS. Os Parceiros AWS reconhecidos como parte da expansão da Competência em Machine Learning da AWS ajudam os clientes a aproveitarem soluções inteligentes nos negócios, desde a criação, a automatização e o gerenciamento de fluxos integrais de ML até a modernização de aplicativos com inteligência de máquina.
Os aplicativos orientados por IA e ML estão amadurecendo rapidamente e criando novas demandas nas empresas. A AWS está acompanhando o ritmo e desenvolvendo continuamente seus programas de competência para oferecer aos clientes a capacidade de adquirirem ofertas aprimoradas de consultoria e tecnologia dos Parceiros AWS. A AWS lançou, dentro da Competência em Machine Learning, duas novas categorias para ajudar os clientes a identificar e contratar, de forma fácil e confiável, Parceiros AWS altamente especializados com capacitação em IA Aplicada e MLOPs. Com a expansão desse programa, os clientes serão capazes de ir além dos recursos atuais da plataforma de ciência de dados e processamento de dados e encontrar parceiros especializados da AWS que ajudarão a produzir modelos eficientes (MLOps) e encontrar pacotes prontos para seus problemas empresariais (IA Aplicada ).
Conquistar a categoria de Inteligência Artificial Aplicada (IA Aplicada) e Operações de Machine Learning (MLOps) diferencia a Rackspace Technology como um Parceiro AWS com profunda expertise na área e sucesso comprovado com os clientes.
"A Rackspace Technology tem orgulho de ser um dos primeiros Parceiros AWS a conquistar o novo status de IA Aplicada e ML Ops", comentou Jeff Deverter, CTO de soluções na Rackspace Technology. "Nossa equipe se dedica a ajudar as companhias a atingirem seus objetivos de transformação empresarial aproveitando a agilidade, a amplitude de serviços e o ritmo de inovação oferecidos pela AWS e acelerando a capacidade do cliente de migrar para o Nativo da Nuvem. O status na nova categoria destaca ainda mais nossa qualidade no traquejo com os dados e nossas sólidas conquistas com a AWS."
A IA Aplicada fortalece os dados para que clientes tenham recomendações automatizadas, tomem medidas preventivas e agilizem a tomada de decisões, ao mesmo tempo em que aproveitam os comprovados frameworks nativos da nuvem e a profunda experiência da Rackspace Technology para projetar, desenvolver, implantar e manter aplicativos de ML. O ML Ops reduz significativamente o ciclo de vida do ML com o model factory framework da Rackspace Technology, que utiliza automação, um modelo facilmente repetível e treinamento de recursos para acelerar o desenvolvimento, o treinamento, a classificação e a implantação dos modelos.
A AWS possibilita soluções escalonáveis, flexíveis e econômicas, desde startups a empresas globais. Para permitir a integração e a implementação perfeitas dessas soluções, a AWS estabeleceu o AWS Competency Program para ajudar os clientes a identificarem os parceiros de consultoria e tecnologia da AWS com profunda experiência e conhecimento do setor.
Estudos de caso de IA Aplicada e ML Ops da Rackspace Technology
Brave Software
A Rackspace Technology trabalhou com a Brave Software, Inc, empresa fornecedora de um navegador de internet privado, seguro, gratuito e de código aberto para PC, Mac e ambientes móveis, a fim de melhorar a escalabilidade do software, aumentar a eficiência da equipe e reduzir os custos de infraestrutura em até 50%.
Uma vez na AWS, a Rackspace Technology fez melhorias cruciais na automação dos processos de ML da Brave, usando o ML Ops Foundations para fornecer a ela um padrão de arquitetura. Esses pipelines de dados baseados em nuvem ofereceram uma estrutura consistente para o desenvolvimento, treinamento e implementação do ML, acelerando o processo de publicação de novos modelos, de vários dias para algumas horas. Tudo em consequência das melhorias nos testes e nas funcionalidades do ML.
"Trabalhar com a Rackspace Technology e a AWS foi benéfico para a continuação da expansão e do sucesso da Brave", disse Jimmy Secretan, vice-presidente de Serviços e Operações da Brave Software. "Fez melhorar substancialmente a forma como criávamos e implementávamos novos modelos, o que nos ajudou a ser muito mais responsivos às necessidades dos anunciantes".
McChrystal Group
O McChrystal Group, uma renomada empresa de serviços consultivos e desenvolvimento de liderança que ajuda organizações a identificarem oportunidades para melhorar o desempenho, de modo a operarem de forma ideal nos ambientes complexos de hoje, trabalhou com a Rackspace Technology para desenvolver um algoritmo de processamento de linguagem natural baseado em machine learning para analisar pesquisas mais rapidamente e com maior precisão.
A Rackspace Technology trabalhou em estreita colaboração com o McChrystal Group para entender o resultado desejado do processamento de dados de ML e assim pôde selecionar as ferramentas e os modelos de ML certos para garantir a entrega de dados de alto valor derivados do processamento de respostas a perguntas abertas. A solução usa Amazon Athena, AWS Glue, Amazon Simple Storage Services (Amazon S3), Amazon SageMaker e Amazon Translate, e a solução de processamento de linguagem natural de ML permite que a empresa substitua um processo manual demorado, que consumia recursos consideráveis, por um processo automatizado que é significativamente mais rápido, mais consistente e replicável.
“A Rackspace Technology entendeu a nossa visão e demonstrou uma experiência profunda no design e implementação de uma solução que nos ajudará a processar nossas pesquisas de forma mais rápida e mais precisa do que antes”, disse Victor Bilgen, sócio e diretor da McChrystal Analytics. “A nossa experiência trabalhando com a equipe da Rackspace Technology nos deu muita confiança de que ela seria a parceira certa para entregar resultados de alta qualidade no projeto”.
PipeSearch
A PipeSearch, uma companhia de software dos EUA que conecta e dá suporte à indústria global de tubos, trabalhou com a Rackspace Technology para expandir os recursos de ML e a modernização de dados, a fim de respaldar seus esforços de revolucionar a indústria de tubos com uma solução moderna para cadeia de suprimentos.
A equipe da Rackspace Technology atuou em planejar o fluxo de dados, extrair os dados a serem alimentados no banco dados pesquisável e fornecer descrições normalizadas, permitindo fácil acesso aos clientes. A solução também permitiu que a equipe identificasse dados sobre os quais não havia certeza, que foram então usados para treinar novamente o modelo, fortalecendo ainda mais os resultados.
"A equipe da Rackspace Technology foi incrivelmente colaborativa, e a experiência da empresa em ML e análise de dados nos ajudou a simplificar o difícil problema de normalizar dados de inventário brutos e não padronizados", disse BRiggs Thompson, cofundador da PipeSearch. "Usando uma combinação de abordagem ágil com sprints e ferramentas comuns, a Rackspace nos ajudou a ficar no caminho certo e entregou uma solução eficaz".
Para conhecer melhor os recursos de IA e ML da Rackspace Technology, acesse nossa página on-line de inteligência artificial e machine learning.
Sobre a Rackspace Technology
A Rackspace Technology é uma empresa líder em serviços de tecnologia multinuvem de ponta a ponta. Podemos projetar, construir e operar os ambientes de nuvem dos nossos clientes em todas as principais plataformas tecnológicas, independentemente da pilha de tecnologia ou do modelo de implementação. Atuamos em parceria com os clientes a cada estágio de suas jornadas na nuvem, permitindo-lhes modernizar aplicativos, criar novos produtos e adotar tecnologias inovadoras.
