Rackspace e Onica, uma empresa Rackspace, alcançam o status de Competência AWS em SaaS e Aprendizado de Máquina
Ian Hutchinson & Eric Miller
Temos o prazer de anunciar que a Rackspace e a Onica, uma empresa Rackspace, alcançaram o status de Competência em Software como Serviço (SaaS) e Aprendizado de Máquina (ML) no Amazon Web Services (AWS).
A obtenção dessas designações fornece aos clientes os mais altos níveis de confiança na nossa experiência em SaaS e ML. Oferecemos uma solução ponta a ponta completa para clientes que desejam migrar para o modelo de entrega SaaS. Também ajudamos os clientes a aproveitarem o ML e a inteligência artificial (AI) para melhorar seus projetos.
Nós já fazemos parte do Programa de Competências AWS, que identifica na APN (AWS Partner Network) os parceiros que demonstraram proficiência técnica e comprovaram sucesso com os clientes nas áreas de soluções especializadas. Em conjunto, Rackspace e Onica já alcançaram um total de 14 designações de competência AWS. Ao conquistarem uma competência AWS, os parceiros APN demonstram experiência em uma área de solução específica, conseguindo assim se diferenciar perante os clientes. O status de Competência AWS é uma excelente adição às conquistas anteriores de ambas as empresas, já nomeadas Parceiros de Consultoria Premier na AWS Partner Network.
Estamos particularmente empolgados em compartilhar que também somos os parceiros de lançamento da Competência AWS em SaaS. O processo de validação técnica foi rigoroso, e os especialistas certificados pela AWS tiveram que fornecer evidências detalhadas de implantações SaaS bem-sucedidas.
Status de Competência AWS em SaaS
O modelo de entrega SaaS permite que os fornecedores independentes de software (ISVs) melhorem a experiência do cliente, aumentem a eficiência operacional e a flexibilidade comercial, faturando via assinatura ou conforme o consumo. O SaaS está se tornando mais popular entre os clientes: uma pesquisa recente da IDC indica que, no mundo todo, 72% das empresas já consideram seriamente o SaaS para novos aplicativos, migrações e renovações de contrato.
A aplicação dos princípios SaaS pode ser desafiadora, pois requer perspectivas multifuncionais na abordagem das várias considerações técnicas e comerciais. A Onica provou que compreendemos esses princípios e seguimos as melhores práticas do AWS para projetar e criar soluções SaaS. Os ISVs precisam ter confiança de que podem resolver o gerenciamento de identidade multi-inquilino, o particionamento de dados e o isolamento de inquilinos – separando efetivamente as informações de seus clientes. Como uma central de soluções, podemos fazer tudo isso e, ao mesmo tempo, ajudar os ISVs a mover, migrar, rearquitetar ou reestruturar aplicativos na nuvem.
A competência em SaaS atesta nossa comprovada experiência consultiva em ajudar as empresas a projetar e construir produtos de software, cobrindo fases específicas do ciclo de desenvolvimento. Estamos ativamente empenhados em desenvolver as habilidades de nossos clientes, bem como em ajudá-los a construir as bases necessárias para criar serviços SaaS complexos na AWS.
Serviços de projeto para SaaS
A Rackspace pode projetar e implementar soluções SaaS complexas usando a infraestrutura do AWS. Também podemos projetar, implementar e integrar a infraestrutura AWS em arquiteturas de aplicativos SaaS.
Serviços de criação para SaaS
Podemos criar aplicativos SaaS via desenvolvimento de software, bem como desenvolver código para software multi-inquilino. Fazemos isso usando programação orientada a objetos (OOP), que envolve definir tipos de dados e operações para a estrutura de dados. O processo também usa a metodologia do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), que inclui design, desenvolvimento e testagem de software de alta qualidade.
Durante a auditoria do AWS, fomos elogiados por nossa excelente força operacional e pela proficiência em projetar serviços AWS e fornecer padrões de segurança repetíveis.
A Onica também alcançou o status de Competência AWS em SaaS, fornecendo serviços de transformação para desenvolver abordagens nativas sem servidor e na nuvem para o desenvolvimento de aplicativos. O AWS possibilita automação, escalabilidade e flexibilidade, permitindo que os ISVs maximizem seu ROI na nuvem e repassem essas economias a seus clientes.
Estudo de caso: viabilização de SaaS multi-inquilino e inovação para a Alemba
A Alemba, uma fornecedora de software para gestão empresarial de serviços de TI (ITSM), queria migrar suas ofertas on-premises para um sistema SaaS em nuvem. A Rackspace projetou um ambiente personalizado para eles, mantendo os preços administráveis. Segundo o gerente de serviços de TI da Alemba, Alex Madgwick: "Mudar para a Rackspace reduziria significativamente nossos custos de suporte". A Alemba agora tem uma plataforma unificada para inovar e fornecer uma variedade de serviços.
Nós podemos ajudar os ISVs em vários cenários diferentes, quer estejam procurando soluções nativas na nuvem ou querendo refazer a arquitetura dos aplicativos. Também podemos ajudar os ISVs que queiram migrar aplicativos locais para o AWS ou estejam interessados em transformar um aplicativo monoinquilino em multi-inquilino. Em todas essas situações, os ISVs precisam de um parceiro que possa orientá-los a se mover em etapas ou de uma vez, e nós somos capazes de fazer tudo isso.
Status de competência AWS em aprendizado de máquina
Para alcançar esse status, a Onica demonstrou ser capaz de construir soluções que ajudam as organizações a resolver desafios de dados e possibilitam fluxos de trabalho para ML e ciência de dados. Para comprovar essa competência, quatro histórias de clientes foram enviadas de diferentes setores, incluindo uma consultoria de gerenciamento e um ISV.
Nossa experiência abrange competências de AI e ML, por exemplo, uma prova de conceito (PoC), que geralmente é o primeiro passo rumo a uma solução de produção. A PoC define os problemas do cliente, modela possíveis soluções e apresenta análises exploratórias. Também podemos fornecer soluções completas de produção, algumas das quais usam o ML Model Factory, uma estrutura de operações de aprendizado de máquina que utiliza ferramentas de código aberto para permitir rápido desenvolvimento, treinamento e implantação. Ele pode ser adaptado a fluxos de trabalho e necessidades comerciais específicos através da criação de padrões de arquitetura primária personalizados. O ML Model Factory também capacita os cientistas de dados dos nossos clientes a serem mais eficientes e produtivos.
Estudo de caso: economizando tempo para o McChrystal Group com uma solução de aprendizado de máquina
O McChrystal Group é uma empresa que atua com serviços de consultoria e desenvolvimento de liderança. Nós criamos no AWS uma solução de aprendizado de máquina para linguagem natural que analisa automaticamente respostas de pesquisas, poupando tempo e esforço em um processo que antes era manual. As pesquisas podem ser abertas ou de múltipla escolha, e uma única pesquisa pode exigir a análise de até 20.000 respostas para selecionar os principais temas.
Para comprovar nossas competências tecnológicas em aprendizado de máquina, atendemos a critérios rigorosos, como a obtenção de certificação no curso técnico "AWS Solutions Training for Partners: Machine Learning on AWS".
"Quando se trata de SaaS e aprendizado de máquina, temos muito orgulho de poder comprovar nossa expertise e experiência através desse reconhecimento do AWS", comenta Tolga Tarhan, vice-presidente sênior e gerente geral de Serviços AWS na Rackspace. "Trabalhamos em estreita colaboração com os clientes, e eles confiam em nosso conhecimento, que abrange desde engenharia e ciência de dados até ajudá-los a aproveitar a agilidade do AWS para fazer recomendações automatizadas, tomar medidas preventivas, otimizar decisões e obter melhores informações a partir dos dados."
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