Principais destaques do AWS re:Invent 2024: Keynote do CEO com Matt Garman

Ao ver Matt Garman subir ao palco no AWS re:Invent 2024 para a sua apresentação inaugural como CEO da AWS, fiquei impressionado com o significado do momento. Dirigindo-se a mais de 60.000 participantes em Las Vegas e 400.000 online, Garman partilhou uma visão ambiciosa para capacitar os clientes - abrangendo serviços fundamentais como computação e armazenamento para avanços inovadores em IA. A sua intervenção sublinhou a missão da AWS de equipar as organizações com as ferramentas de que necessitam para resolver desafios complexos e escalar as operações, ao mesmo tempo que moldam um futuro mais brilhante. No centro desta missão está um compromisso inabalável com a inovação e a transformação.

"Inventamos para que possa reinventar"

Garman reflectiu sobre as origens da AWS e o seu compromisso duradouro com a inovação. Destacou a abordagem única da empresa, que consiste em trabalhar a partir das necessidades dos clientes - uma estratégia que tem proporcionado soluções de impacto de forma consistente. Garman anunciou também um fundo global de mil milhões de dólares para startups a lançar em 2025, reafirmando a dedicação da AWS à promoção da inovação e à capacitação da próxima geração de construtores.

Blocos de construção para o futuro com computação, armazenamento e bases de dados

Construir blocos para o futuro com computação, armazenamento e bases de dados A liderança da AWS em computação e segurança esteve no centro das atenções, com Garman a descrever estas áreas como a base para impulsionar a inovação. A AWS continua a ultrapassar os limites da computação com os seus processadores personalizados. O processador Graviton de quarta geração proporciona um desempenho 45% melhor em cargas de trabalho Java, reduzindo o consumo de energia em 60%. Por exemplo, a transição do Pinterest para a Graviton resultou numa redução de 47% da carga de trabalho e numa diminuição de 62% das emissões de carbono. Garman sublinhou que a segurança está "incorporada" em todas as camadas, ajudando os serviços AWS a permanecerem seguros desde a conceção.

A próxima fronteira, de acordo com Garman, são as cargas de trabalho de IA generativa. A maioria destas cargas de trabalho depende de GPUs e a colaboração da AWS com a NVIDIA resultou em instâncias P6 com chips Blackwell, que são 2,5 vezes mais rápidos do que as gerações anteriores. Os próprios processadores Trainium da AWS para formação de IA continuam a avançar, com a introdução de Tranium 2 UltraServers (Trn2), concebidos para expandir o que os grandes modelos de IA podem alcançar numa única instância maciça. A Garman também anunciou o processador Trainium 3 de próxima geração, com lançamento previsto para 2025, reforçando ainda mais a posição da AWS como líder em infraestrutura de IA.

Mudar de velocidade para armazenamento e bases de dados

Mudança de velocidade para armazenamento e bases de dados Após a sua discussão sobre computação, Garman centrou a sua atenção nos serviços de armazenamento e bases de dados da AWS. Garman destacou a forma como o AWS S3, que armazena atualmente mais de 400 biliões de objectos, continua a evoluir com funcionalidades como o Intelligent Tiering, que poupou aos clientes mais de 4 mil milhões de dólares.

Mas à medida que o armazenamento cresce, cresce também a sua complexidade. Para responder à crescente utilização de formatos de dados tabulares como o Apache Parquet, Garman introduziu Amazon S3 Tables, permitindo a incorporação de vários tipos de dados no S3 utilizando o Apache Iceberg para indexação. A gestão de metadados também está a receber uma atualização com o anúncio do serviço Amazon S3 Metadata , agora disponível em pré-visualização, que automatiza os processos de metadados para simplificar ainda mais a gestão de dados.

O Amazon Aurora, que celebra agora 10 anos como um dos serviços de crescimento mais rápido da AWS, continua a inovar a um ritmo acelerado. Ao enfrentar o desafio da consistência multi-região, Garman explicou como a AWS revisitou os fundamentos da base de dados. Aproveitando os avanços no Amazon Time Sync Service e simplificando o processo de confirmação de transacções, o Aurora reduziu o tempo de consistência de segundos para microssegundos. Estes avanços são agora apresentados no novo serviço Amazon Aurora DSQL , que foi concebido para permitir uma consistência de baixa latência e multi-região para aplicações modernas. Garman também observou que a mesma abordagem foi aplicada a bases de dados NoSQL, melhorando Amazon DynamoDB Global Tables para um desempenho mais rápido e mais consistente.

A IA no centro das aplicações do futuro

A IA no centro das aplicações do futuro A IA generativa está a transformar as indústrias e, durante a sua intervenção, Garman ilustrou o seu potencial com vários exemplos convincentes. O Amazon Bedrock, a plataforma fundamental da AWS para implementar e gerir modelos de IA generativa, está no centro desta transformação. Clientes como a Genentech utilizam o Amazon Bedrock para aplicações complexas, como a descoberta de medicamentos, reduzindo processos que antes demoravam anos para meros minutos.

Um dos mais recentes avanços é o Amazon Bedrock Model Distillation, que simplifica os modelos de IA e os afina para casos de utilização específicos. Além disso, Amazon Bedrock Guardrails garante a exatidão, abordando as preocupações sobre alucinações em resultados de IA generativa.

Expandindo ainda mais as capacidades, Amazon Bedrock Agents permite a colaboração e os fluxos de trabalho de vários agentes, permitindo aos clientes automatizar tarefas complexas utilizando instruções de linguagem natural. A Moody's utilizou estas ferramentas durante os testes beta e verificou uma poupança de tempo substancial nos seus fluxos de trabalho analíticos.

A AWS também apresentou Amazon Nova, um conjunto de modelos de IA multimodais optimizados para diversas aplicações. O Amazon Nova Lite é comparável ou superior a modelos populares como o Llama e o Gemini, enquanto o Amazon Nova Canvas e o Amazon Nova Reel suportam a criação de imagens e vídeos. A Garman anunciou avanços ainda mais ambiciosos, incluindo modelos multi-modais para multi-modais que deverão ser lançados em meados de 2025.

Por fim, o Amazon Q, que é a plataforma de desenvolvimento e operações com base em IA da AWS, ganhou destaque por sua capacidade de acelerar a modernização de aplicativos. Ao automatizar tarefas como testes unitários, documentação e revisões de código, o Amazon Q reduz o tempo de desenvolvimento do código e simplifica as migrações de plataformas legadas, permitindo actualizações contínuas para aplicações Windows e VMware .

Simplificar os fluxos de trabalho de dados e IA

Simplificar os fluxos de trabalho de dados e IA A simplificação dos fluxos de trabalho e a unificação do acesso aos dados foram os temas centrais da apresentação de Garman. Com Amazon Q Business, a AWS oferece às empresas uma forma de consolidar dados em vários formatos e tirar partido de poderosas capacidades de indexação. Estas caraterísticas permitem às organizações simplificar os fluxos de trabalho, automatizar processos e manter uma segurança robusta.

Garman também destacou os avanços no Amazon SageMaker, uma plataforma central para dados e análises no treino de modelos de IA. Reconhecendo a complexidade de navegar em vários ecrãs, a AWS apresentou o Amazon SageMaker Unified Studio - uma interface centralizada onde os utilizadores podem configurar todas as actividades relacionadas com IA num único local. Para simplificar ainda mais o acesso aos dados, a AWS também revelou o Amazon SageMaker Lakehouse, que melhora a camada de dados unificando o acesso aos dados no S3, Redshift, SaaS e fontes federadas.

Dar vida à inovação através do sucesso do cliente

Dar vida à inovação através do sucesso dos clientes Ao longo do discurso de Garman, a capacidade de inovação da AWS ganhou vida através de histórias convincentes de sucesso dos clientes. A adoção de processadores Graviton pelo Pinterest levou a poupanças de custos significativas e a uma redução de 62% nas emissões de carbono, enquanto o JP Morgan Chase demonstrou a capacidade da AWS para lidar com cargas de trabalho complexas e de elevado desempenho. A Genentech mostrou como o Amazon Bedrock acelera o desenvolvimento de medicamentos, reduzindo a duração de processos que antes demoravam anos para meros minutos. A Moody's destacou o poder dos Amazon Bedrock Agents, que ajudaram a automatizar fluxos de trabalho de análise avançada e a obter ganhos substanciais de eficiência.

Garman concluiu a sua intervenção reafirmando o compromisso da AWS em proporcionar aos clientes a escolha e o controlo da sua tecnologia. Da computação à IA e muito mais, a AWS está a ajudar os clientes a atingir os seus objetivos de negócio e a impulsionar a inovação em todo o panorama da cloud.

Na Rackspace Technology, orgulhamo-nos de fazer parceria com a AWS para fornecer estas inovações aos nossos clientes. Visite o nosso perfil do Amazon Marketplace para explorar os serviços AWS disponíveis para a sua organização.