Studie von Rackspace Technology über EMEA zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) die Produktivität, Innovation, intelligente Anwendungen und Ergebnisse gesteigert haben

Studie von Rackspace Technology über EMEA zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) die Produktivität, Innovation, intelligente Anwendungen und Ergebnisse gesteigert haben

93 % der IT-Manager im Bildungswesen und 97 % der IT-Manager in der Forschung haben KI und ML bereits bei der Arbeit eingeführt oder planen die Einführung

LONDON (UK) 17. Mai 2023 — Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT) — ein führendes Unternehmen für Ende-zu-Ende-Lösungen für Multi-Cloud-Technologien — gab heute bekannt, dass nach der Pandemie die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) an Universitäten in Forschung und Lehre zugenommen hat. Die Studie Wie künstliche Intelligenz und Machine Learning die Forschung und Bildung verändern, hat das Folgende ergeben:

• 93 % der befragten IT-Manager im Bildungssektor und 97 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor gaben an, dass sie planen, KI und ML bei der Arbeit einzuführen. 
• 78 % der im Forschungssektor befragten IT-Manager stimmen zu, dass KI und ML die Art und Weise der Forschung beeinflusst haben, und 74 % der im Bildungssektor befragten IT-Manager sind der Meinung, dass KI und ML die Art und Weise des Lehrens beeinflusst haben.

„Nach der Pandemie hat die Akzeptanz von KI und ML an Universitäten um ein Vielfaches zugenommen. 97 % der IT-Manager im Forschungssektor haben KI und ML am Arbeitsplatz eingeführt oder planen, dies zu tun. Der Trend hat zur Steigerung der Cloud-Einführung geführt“, sagt Mahesh Desai, Vice President EMEA. „KI und ML werden für Forschung und Universitäten immer wichtiger, und durch die Einführung von Cloud-Technologien wird die Forschungs- und Bildungsgemeinschaft ihr Innovationstempo für ihre digitale Transformation erhöhen.“

Methoden, die KI oder ML nutzen

Die Studie ergab, dass im Bildungssektor die Hälfte der Befragten KI oder ML einsetzt, um Online-Vorlesungen zu transkribieren, Prüfungen aus der Ferne durchzuführen und Fernunterricht zu ermöglichen. Darüber hinaus nutzen über ein Drittel der Befragten KI oder ML für die Überwachung und Bewertung. 

Ebenso nutzen die Befragten im Forschungssektor am häufigsten KI oder ML für Sicherheitsüberprüfungen oder Betrugsfehler, Stimmungsanalysen, prädiktive Empfehlungen und zur Beschleunigung der Forschung. Darüber hinaus kommen KI und ML auch im IoT- und Gerätemanagement sowie bei Vorgängen wie der Fehlererkennung und der Erhöhung der Genauigkeit zum Einsatz.

Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML 

Die erheblichen Auswirkungen des Einsatzes von KI und ML zeigen sich darin, dass fast 78 % der befragten IT-Manager im Forschungssektor der Meinung sind, dass KI und ML die Art und Weise, wie Forschung betrieben wird, beeinflusst haben. Die Auswirkungen von KI und ML werden auch im Bildungssektor gesehen, da fast 74 % der befragten IT-Manager im Bildungssektor der Meinung sind, dass KI und ML sich auf die Art und Weise des Unterrichts ausgewirkt haben.

Vorteile von KI und ML

Alle befragten IT-Manager aus dem Forschungssektor (100 %) und dem Bildungssektor (100 %) gaben an, dass es mindestens einen Aspekt gibt, der ihrer Organisation helfen kann oder bereits durch KI und ML unterstützt wird. Speziell die Befragten aus dem Forschungssektor gaben an, dass die Verbesserung der Genauigkeit durch Fehlerreduzierung und die Verbesserung der Geschwindigkeit und des Umfangs ihrer Forschung durch KI und ML in ihrem Unternehmen unterstützt werden könnte oder bereits unterstützt wird.

Für die Befragten im Bildungssektor zeigen die Daten, dass die Hälfte dieser Befragten angibt, dass KI und ML die Qualität der Lernmaterialien und -anleitungen in ihrer Organisation verbessern könnten oder dies bereits tun. Darüber hinaus unterstützen KI und ML diesen Sektor, indem sie für mehr Chancengleichheit sorgen (z. B. durch Fernunterricht und die Einsparung von Zeit und Ressourcen für Studierende). Schließlich könnten KI und ML ihrer Organisation helfen oder helfen bereits, indem sie den Lehrkräften Zeit und Ressourcen sparen.  

Hindernisse bei der Implementierung von KI und ML

Die Studie ergab, dass fehlende Budgets das häufigste Hindernis für die befragten IT-Manager im Bildungssektor sind, das sie davon abhält, KI und ML zu nutzen; gefolgt von fehlenden Ressourcen und dem Gefühl, dass der Einsatz von KI und ML keinen Nutzen bringt. Wie der Bildungssektor geben auch die Befragten aus dem Forschungssektor an, dass sie mehr Mittel für die Nutzung von KI und ML benötigen. Ein Mangel an Fähigkeiten folgt dicht darauf, und die Beteiligten müssen sich der Vorteile und anderer wichtiger Faktoren bewusst sein, die sie vom Einsatz von KI und ML abhalten.

Rackspace Technology ist Vertragspartner von AWS in 39 Ländern im OCRE-Framework – der Open Cloud for Research Environments, einem EU-konformen Beschaffungs-Framework, das von GÉANT, einem paneuropäischen Forschungs-Internet-Interconnection-Netzwerk, gegründet und vom National Regional Education Network (NREN) in jedem Land unterstützt wird. Mit AWS Services können Forschung und Universitäten die Bereitstellung ihrer Public Cloud-Initiativen beschleunigen, indem sie KI, Machine Learning, High-Throughput Computing (HTC) und High-Performance Computing (HPC) nutzen.

Als AWS Premier Consulting Partner mit 15 Kernkompetenzen verfügt Rackspace Technology über fundiertes Fachwissen über AWS und Erfahrung in der Unterstützung von Forschungs- und Bildungseinrichtungen bei der Implementierung von Lösungen für AWS. Rackspace Technology verfügt über mehr als 1.800 AWS Cloud-Zertifizierungen und über 5.000 Cloud-Zertifizierungen.

Klicken Sie hier, um den Forschungsbericht herunterzuladen: Wie künstliche Intelligenz und Machine Learning die Forschung und Bildung verändern.

Methodik der Umfrage

Censuswide führte die globale Umfrage im Dezember 2022 durch. Die Umfrageergebnisse beruhen auf Interviews mit über 400 IT-Leitern, Führungskräften und Mitarbeitern von Bildungs- und Forschungseinrichtungen in Deutschland, Irland, den Niederlanden und Schweden.

Über Rackspace Technology

Rackspace Technology zählt zu den führenden Anbietern für lückenlose Multicloud-Technologiedienstleistungen. Unabhängig von Technologie-Stack und Implementierungsmodell entwerfen, entwickeln und betreiben wir die Cloud-Umgebungen unserer Kunden auf sämtlichen bedeutenden Technologieplattformen. Während der gesamten Umstellung auf die Cloud arbeiten wir eng mit unseren Kunden zusammen und unterstützen sie bei der Modernisierung vorhandener Anwendungen, Entwicklung neuer Produkte sowie Implementierung innovativer Technologien.

Medienkontakt: Natalie Silva, publicrelations@rackspace.com