Un nuevo informe de Rackspace Technology indica que las tecnologías de AI/ML son cada vez más indispensables, pero aún no se aprovechan todos los beneficios

Un nuevo informe de Rackspace Technology indica que las tecnologías de AI/ML son cada vez más indispensables, pero aún no se aprovechan todos los beneficios

Los obstáculos mencionados son habilidades, calidad de los datos y falta de aceptación dentro de la organización; AI/ML es la principal prioridad de TI para las empresas, junto con la ciberseguridad

SAN ANTONIO, 1 de febrero de 2022: Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), una empresa líder de soluciones integrales de tecnología multi-cloud, anunció hoy un nuevo informe de investigación que indica que, si bien la inteligencia artificial (AI) y el machine learning (ML) se encuentran dentro del radar de prácticamente todas las organizaciones, aún queda mucho trabajo por hacer para aprovechar todo su potencial. Rackspace Technology encuestó a 1870 líderes mundiales de TI en distintas industrias, incluyendo manufacturing, servicios financieros, retail, gobierno y atención médica, para comprender la dinámica de la incorporación de AI/ML.

Si bien el 62 % de los encuestados señaló que AI/ML es una alta prioridad para su organización, y el 70 % de todos los encuestados informaron impactos positivos sobre el conocimiento y la reputación de la marca, así como sobre la generación de ingresos y la reducción de gastos, el 36 % coincidió en que medir y comprobar el valor empresarial de estas tecnologías sigue siendo un desafío.

"A medida que los presupuestos de AI/ML siguen aumentando, estamos observando que los proyectos proliferan en un mayor número de áreas de la organización, y está claro que AI/ML está avanzando en importancia y visibilidad", señala Jeff DeVerter, gurú de tecnología de Rackspace Technology. "Al mismo tiempo, la investigación deja claro que muchas organizaciones aún tienen dificultades para conseguir la aceptación de las partes interesadas, abordar cuestiones de calidad de los datos y encontrar las habilidades, los recursos y el talento necesarios para aprovechar todo el potencial de AI/ML".

Según el informe titulado AI/ML es una prioridad principal para las empresas, pero ¿están aprovechando su valor?, AI/ML se clasifica entre las dos tecnologías estratégicas más importantes para las organizaciones, junto con la ciberseguridad. El 72 % de los encuestados indica que están empleando AI/ML como parte de su estrategia empresarial, estrategia de TI o ambas, mientras que el 69 % de los encuestados está asignando entre el 6 % y el 10 % de sus presupuestos a proyectos de AI/ML. Esto se compara con un gasto informado (como porcentaje del presupuesto general) de entre el 1 % y el 10 % en la encuesta del año pasado.

Los proyectos de AI/ML se están acelerando

Las organizaciones están utilizando IA/ML en una variedad cada vez más amplia de contextos, incluyendo la mejora de la velocidad y la eficiencia de los procesos (52 %), la personalización del contenido y la comprensión de los clientes (44 %), el aumento de los ingresos, la obtención de una ventaja competitiva y la predicción del rendimiento (42 %), y la comprensión de la eficacia de marketing (36 %).

Como indicación de la creciente madurez de estas tecnologías, el 66 % de los encuestados indicó que sus proyectos de AI/ML han superado la etapa de experimentación y ahora se encuentran en los estados de implementación de "optimización/innovación" o "formalización". La mayoría de las organizaciones también están citando una variedad más amplia de casos de uso, incluyendo aplicaciones de visión por computadora, moderación automatizada de contenido, gestión de relaciones con los clientes y aplicaciones biomédicas.

Progreso y desafíos

Con respecto a la adopción de AI/ML, el 33 % de los encuestados cita dificultades para alinear las estrategias de AI/ML con la actividad comercial, lo que representa un aumento interanual del 10 %. Además, el costo de implementación aumentó del 26 % al 33 %, mientras que el 31 % de los encuestados señala el comienzo incipiente de las tecnologías de AI/ML como obstáculo, lo que representa un aumento del 13 %.

"El hecho de que muchas organizaciones estén teniendo dificultades para alinear las estrategias de AI/ML con la actividad comercial y para navegar por el sinnúmero de nuevas herramientas disponibles indica que los proyectos a menudo son víctimas de una estrategia deficiente", agrega DeVerter. “Obtener el respaldo de las partes interesadas adecuadas, llegar a un consenso sobre los entregables, comprender los recursos necesarios para lograr el objetivo y establecer logros claros son componentes críticos para mantener los proyectos en marcha y obtener el retorno de la inversión deseado”.

Comprensión organizacional

Desde la perspectiva del talento, más de la mitad de los encuestados señalaron que cuentan con las habilidades necesarias de AI/ML dentro de su organización. Al mismo tiempo, más de la mitad de todos los encuestados afirman que tienen planificado reforzar las habilidades internas/el talento contratado y mejorar la capacitación interna y externa.

Al comparar departamentos, el 69 % de los encuestados indica que el personal de TI aprovecha los beneficios de AI/ML, mientras que el 43 % señala que las áreas de operaciones, I+D, servicio al cliente, alta gerencia y juntas directivas comprenden estas tecnologías. Los encuestados consideran que los departamentos de ventas, RR. HH. y marketing son los que tienen menos conocimientos sobre AI/ML.

Para obtener más información sobre las tendencias que darán forma a AI/ML en 2022 y para descargar una copia del informe completo, visite https://www.rackspace.com/lp/solve-ai-ml-research-report-2022

Metodología de la encuesta

La encuesta fue realizada por Coleman Parkes Research en septiembre de 2021. Los resultados se basan en las respuestas de 1870 encargados de toma de decisiones de TI en los sectores de manufacturing/logística, retail, hospitalidad/turismo, energía, atención médica/farmacéutica/biomedicina, gobierno, medios/entretenimiento y servicios financieros en América, Europa, Asia y Oriente Medio. La mayoría de las empresas/organizaciones encuestadas se fundaron antes del año 2000, tienen entre 101 y 999 empleados, e ingresos anuales de entre US$ 50 millones y US$ 1,000 millones.  También tienen entre 2 y 15 empleados que se dedican a la ciberseguridad y destinan entre el 5 % y el 15 % de su presupuesto de TI a la ciberseguridad.

Acerca de Rackspace Technology

Rackspace Technology es una empresa líder de servicios integrales de tecnología multi-cloud. Podemos diseñar, desarrollar y operar los ambientes en la nube de nuestros clientes, en todas las plataformas principales de tecnología, independientemente de las pilas de tecnología o del modelo de implementación. Nos asociamos con nuestros clientes en cada etapa de su recorrido hacia la nube y les permitimos modernizar aplicaciones, desarrollar nuevos productos y adoptar tecnologías innovadoras.