Novo relatório da Rackspace Technology constata importância cada vez maior das tecnologias de IA/ML, mas ainda é preciso lograr todos os benefícios

New Rackspace Technology Report Finds AI/ML Technologies Increasingly Mission-Critical, But Full Benefits Have Yet to Be Realized

Novo relatório da Rackspace Technology constata importância cada vez maior das tecnologias de IA/ML, mas ainda é preciso lograr todos os benefícios

Habilidades, qualidade dos dados e falta de adesão organizacional citadas como barreiras; IA/ML é a principal prioridade de TI para empresas, juntamente com cibersegurança

SAN ANTONIO — 1º de fevereiro de 2022 — — a Rackspace Technology® (NASDAQ: RXT), empresa líder em soluções completas de tecnologia multinuvem, anunciou hoje um novo relatório de pesquisa que constata que, embora a inteligência artificial e o machine learning (IA/ML) estejam no radar de praticamente todas as organizações, ainda há muito trabalho a ser feito para aproveitar plenamente seu potencial. A Rackspace Technology entrevistou 1.870 líderes globais de TI em todos os setores, incluindo fabricação, serviços financeiros, varejo, governo e saúde para entender a dinâmica na adoção da IA/ML.

Dos entrevistados, 62% dizem que a IA/ML é uma alta prioridade para sua organização, e 70% deles relatam impactos positivos no reconhecimento e reputação da marca, bem como em geração de receita e redução de despesas. No entanto, 36% concordam que medir e provar o valor comercial das tecnologias continua sendo um desafio.

"À medida que os orçamentos de IA/ML continuam a aumentar, estamos vendo a proliferação de projetos em mais áreas da organização, e fica claro que a IA/ML está avançando em sua importância e visibilidade", comentou Jeff DeVerter, evangelista-chefe de tecnologia da Rackspace Technology. "Ao mesmo tempo, a pesquisa esclarece que muitas organizações ainda lutam para conseguir adesão das partes interessadas, resolver questões de qualidade dos dados e encontrar as habilidades, recursos e talentos para aproveitar todo o potencial da IA/ML."

De acordo com o relatório — a IA/ML é uma prioridade absoluta para as empresas, mas será que elas estão materializando seu valor? – a IA/ML está entre as duas tecnologias estratégicas mais importantes para as organizações, juntamente com a cibersegurança. 72% dos entrevistados dizem estar empregando IA/ML com parte de sua estratégia empresarial, estratégia de TI ou ambas, enquanto 68% deles estão alocando entre 6% e 10% do orçamento em projetos de IA/ML. Isso contrasta com a fatia de 1% a 10% do orçamento geral relatada na pesquisa do ano passado.

Os projetos de IA/ML estão se acelerando

IA e ML estão sendo usadas pelas organizações em uma variedade cada vez maior de contextos, como melhoria na velocidade e eficiência dos processos (52%), personalização de conteúdo e compreensão dos clientes (44%), aumento de receita, obtenção de vantagem competitiva e previsão de desempenho (42%) e compreensão da eficácia do marketing (36%).

Como indicativo da crescente maturidade das tecnologias, 66% dos entrevistados mencionam que seus projetos de IA/ML já passaram do estágio de experimentação, estando agora nas fases de otimizar/inovar ou formalizar a implementação. A maioria das organizações também cita uma ampla gama de casos de uso, como aplicativos de visão computacional, moderação automatizada de conteúdo, gestão de relacionamento com clientes e aplicações biomédicas.

Progresso e desafios

Com relação à adoção da IA/ML, 33% dos entrevistados citam dificuldades em alinhar as estratégias ao negócio, um aumento de 10% ante o ano anterior. Além disso, o custo de implementação aumentou de 26% para 33%, enquanto 31% dos entrevistados cita as tecnologias nascentes de IA/ML como uma barreira, representando um aumento de 13%.

"O fato de muitas organizações estarem enfrentando problemas para alinhar as estratégias de IA/ML aos negócios e navegar pela infinidade de novas ferramentas disponíveis indica que os projetos muitas vezes são vítimas de estratégias ruins", acrescenta DeVerter. "Obter apoio dos stakeholders certos, chegar a um consenso sobre os resultados, entender os recursos necessários para concretizá-los e estabelecer marcos claros são componentes fundamentais para manter os projetos no caminho certo e conseguir o retorno desejado no investimento."

Entendimento organizacional

No quesito talentos, mais da metade dos entrevistados dizem ter as habilidades necessárias de IA/ML em sua organização. Ao mesmo tempo, mais da metade deles diz que reforçar as habilidades internas/talentos contratados e melhorar o treinamento interno e externo fazem parte da agenda.

Na comparação entre departamentos, a compreensão da TI quanto aos benefícios de IA/ML ficou em 69%, enquanto operações, P&D, atendimento ao cliente, gestão sênior e diretoria têm familiaridade de 43% com as tecnologias. Os departamentos de vendas, RH e marketing foram considerados pelos entrevistados como os menos esclarecidos em IA/ML.

Para obter mais informações sobre as tendências que vão moldar a IA/ML em 2022 e baixar uma cópia do relatório completo, acesse https://www.rackspace.com/lp/solve-ai-ml-research-report-2022

Metodologia de pesquisa

A pesquisa foi conduzida pela Coleman Parkes Research em setembro de 2021. Os resultados são baseados nas respostas de 1.870 decisores de TI nos setores de fabricação/logística, varejo, hospitalidade/turismo, energia, saúde/farmacêutico/biomédico, governamental e mídia/entretenimento/serviços financeiros nas Américas, Europa, Ásia e Oriente Médio. A maioria das empresas/organizações consultadas foi fundada antes do ano 2000, tem de 101 a 999 funcionários e receita anual entre 50 milhões e 1 bilhão de dólares.  Elas também têm de dois a 15 funcionários dedicados à segurança cibernética e gastam de 5% a 15% do orçamento de TI em segurança cibernética.

Sobre a Rackspace Technology

A Rackspace Technology é uma empresa líder em serviços de tecnologia multinuvem de ponta a ponta. Podemos projetar, construir e operar os ambientes de nuvem dos nossos clientes em todas as principais plataformas tecnológicas, independentemente da pilha de tecnologia ou do modelo de implementação. Atuamos em parceria com os clientes a cada estágio de suas jornadas na nuvem, permitindo-lhes modernizar aplicativos, criar novos produtos e adotar tecnologias inovadoras.