Examine sus datos: Cómo la AI puede transformar las experiencias de sus clientes

En el mundo moderno, cada cliente pertenece a su propio segmento de marketing único. Los adelantos de la actualidad en la transformación digital y la modernización de datos les permiten a los retailers dirigirse a los consumidores hasta el nivel de máxima individualización ("segmento de uno") y, como consecuencia, tener más éxito.

Por tradición, los retailers adoptaron la segmentación masiva basada en los datos demográficos. Pero los retailers que adoptan el futuro usan análisis de datos para la microsegmentación, a fin de poder brindar ofertas personalizadas y comunicaciones dirigidas.

Según McKinsey, la personalización en tiempo real puede generar un retorno sobre la inversión (ROI) de cinco a ocho veces el gasto en marketing y aumentar las ventas en un 10 %. Esas son cifras importantes para cualquier retailer, pero alcanzarlas no es fácil en la práctica, en especial, debido a que hay datos inexactos en varios silos a los que no se puede acceder.

A medida que el análisis basado en inteligencia artificial continúa evolucionando, las empresas tienen la oportunidad de aprovechar grandes cantidades de datos para crear fácilmente microsegmentos de clientes y, por consiguiente, ofrecer una personalización sin igual. Sin embargo, a pesar de todas las capacidades de modernización actuales, muchas empresas aún luchan por extraer valor de sus datos.

Nuestro reciente Informe anual de investigación de AI/ML 2022 de Rackspace Technology® halló que el 41 % de los líderes de TI de todo el mundo entiende cómo la AI y el machine learning impulsan la eficacia del marketing. Sin embargo, muchos líderes aún reconocen el valor de la AI y el machine learning para crear una experiencia de cliente más personalizada: el 77 % de los encuestados acepta que los ha ayudado con la gestión de las relaciones con los clientes.

Los dos primeros pasos para impulsar el poder de sus programas de marketing son comprender cómo extraer valor de sus datos y cómo utilizar la AI para superar los desafíos que presenta la microsegmentación.

Integre sus datos

La microsegmentación eficaz requiere datos precisos y completos. Un problema para lograr este objetivo es que, a menudo, los retailers tienen varias marcas, y cada una tiene datos aislados y diferentes.

La microsegmentación depende del entendimiento profundo de sus clientes. Pero no puede conseguirla si tiene lagunas en sus datos. Las deficiencias limitarán su objetivo de ofrecer experiencias microsegmentadas y personalizadas a sus clientes.

La clave para superar este problema es consolidar todas sus fuentes internas y externas de datos en una plataforma de datos del cliente. Luego, debe hacer que el acceso a los datos sea fácil por parte de sus profesionales del marketing en un formato simple de procesar.

Implemente AI

Hay desafíos claros que enfrentan los retailers al configurar sus datos para la personalización. Sin embargo, para la mayoría de las empresas la solución está al alcance de la mano y tan solo requiere modernizar su almacenamiento de datos.

¿Cómo puede la AI ayudarlo a microsegmentar sus audiencias objetivo? Al darle la capacidad de lograr estos objetivos:

• Compartir datos entre todas las áreas de su negocio para que todos tengan acceso a mejor información.
• Implementar la transformación visual de los datos para que todos puedan entender los datos fácilmente sin tener que transformar el código.
• Brindar experiencias de cliente altamente personalizadas basadas en datos profundos.
• Recomendar productos en función de los datos, como el historial de compra del consumidor, la participación en las redes sociales y las tendencias actuales.
• Proporcionar recomendaciones de productos que usen comunicación contextual, por ejemplo, "Hace frío hoy: pruebe nuestro chocolate caliente con sabor a menta de edición limitada".

La personalización es el futuro del retail. Pero para hacerlo bien, los retailers necesitan un acceso rápido y fácil a datos precisos. La transformación de datos y la AI son el ejemplo. Gracias a la modernización de los datos y la capacidad de acceder rápido a la información de grandes cantidades de datos, los profesionales del marketing pueden proporcionar mensajes altamente personalizados a los consumidores que generan de manera potencial un aumento significativo en las ventas.

Solving Together

¿Está preparado para poner sus datos a trabajar? Los equipos de modernización de datos de Rackspace Technology® emplean una profunda experiencia técnica y de procesos comerciales a escala para diseñar y desarrollar arquitecturas de datos, para que pueda impulsar la innovación y materializar más rápido el valor.

Con DataOps, lo podemos ayudar a aprovechar el poder de la modernización de datos con una plataforma de datos moderna. Nuestra meta es aumentar el éxito de su negocio, la eficiencia y el compromiso de los clientes con una reducción de hasta el 70 % en el tiempo y el costo de implementación.

Cuando sus datos trabajan más para usted, puede llevar sus recursos más allá y ofrecer aplicaciones y servicios inteligentes. Combinamos una amplia experiencia técnica y comercial con procesos de desarrollo de AI de nube nativa líderes y algoritmos de machine learning, junto con MLOps. Como consecuencia, podemos ayudarlo a potenciar su negocio y a trabajar de forma más rápida e inteligente.

Para obtener más información sobre cómo la AI y el machine learning ayudan a hacer crecer a su negocio, descargue nuestro Informe anual de investigación de AI/ML 2022.